说明：在很多实际通信的信道中，出现的差错既不是单纯随机独立的也不是明显的单个突发差错，而是混合型差错，为了对付这类混合差错，采用仅能纠正随机独立差错或纠正单个突发差错的码都不太合适。因此，希望能设计一类既能纠随机独立错误，又能纠单个或多个突发差错的码。交错码、级连码、乘积码均属于这类纠错码，其中，性能最好...

说明：本压缩包包含用黄金分割法和Fibonacci法分别求一个最值问题的脚本文件、函数以及实验结果！求解问题为 Minx e^(-2x)+x^2 ；要求最终的区间长度L 

matlab Fibonacci 问题

说明：非线性最小二乘优化问题以误差的平方和最小为准则来估计非线性静态模型参数的一种参数估计方法。设非线性系统的模型为y=f(x，θ)，常用于传感器参数设定。

系统参数估计 最小二乘问题 matlab 非参数估计 dog87x

说明：多种群的链式智能体遗传算法，代码及其用于优化的实验结果都在里面。大家用了最好给点评价，建议只作为研究用，相关的论文。

多种群代码 多智能体 多智能体算法 多种群 population-Algorithm

说明：先进搜索算法应用在PID整定上，以果蝇算法为例

果蝇pid PID-算法 果蝇-pid 果蝇算法-PID FOA算法

说明：梯度下降是迭代法的一种,可以用于求解最小二乘问题(线性和非线性都可以)。在求解机器学习算法的模型参数，即无约束优化问题时，梯度下降（Gradient Descent）是最常采用的方法之一，另一种常用的方法是最小二乘法。在求解损失函数的最小值时，可以通过梯度下降法来一步步的迭代求解，得到最小化的损失函...

说明：最大似然法（Maximum Likelihood，ML）也称为最大概似估计，也叫极大似然估计，是一种具有理论性的点估计法，此方法的基本思想是：当从模型总体随机抽取n组样本观测值后，最合理的参数估计量应该使得从模型中抽取该n组样本观测值的概率最大，而不是像最小二乘估计法旨在得到使得模型能最好地拟合样本...

matlab

说明：航天器最优控制理论，是在满足一定约束条件下，寻求最优控制策略，使得性能指标取极大值或极小值。以航天器交会对接最优制导律设计与仿真为例，阐释最优控制的算法流程以及设计思想

lua 控制 以及 理论 航天器 制导

说明：此算法为最小二乘参数估计的递推算法。运行后得到辨识参数：a1= -1.4981， a2= 0.7038， b1= 1.0476， b2= 0.4704。

参数-辨识 参数估计

说明：离心叶轮三元设计往往由一维热力设计做起，这也是最为关键的一步，此程序可以使得设计人员通过调节核心经验参数（注释给命出了取值范围），并通过验证相关核心参数达到最优设计，本程序针对高速风机设计十分有效，低速风机可以少改程序将初值的选取及其验证通过matlab程序循环语句实现更为奏效。

matlab 程序 参数 设计 一维 求解