说明：三维子空间music 方位角定义为与x轴的夹角，俯仰角定义为与z轴之间的夹角,俯仰角在0—90度，方位角0-180. 分辨不相关的两个角成功概率/估计偏差与SNR 最后进行谱峰搜索

snr估计 success-probability 空间峰 MUSIC谱峰搜索 俯仰角

说明：最小二乘法递推算法辨识程序，输入u，输出y， 输出结果中的c矩阵中最后一列为参数估计值.

参数矩阵辨识 参数估计辨识 last-squares RLS 参数估计

说明：使用matlab对基于最小错误率的Bayes分类器进行仿真，编写了相应的程序，分为协方差相等和不相等两种情况，最后画出了三类的分界线

bayes-matlab bayes-classifier bayes matlad-bayes bayes-分类器

说明：卡尔曼滤波的源程序，卡尔曼滤波是以最小均方误差为估计的最佳准则，来寻求一套递推估计的算法。它适合于实时处理和计算机运算。

最小均方递推 卡尔曼滤波 卡尔曼误差 实时滤波 卡尔曼递推

说明：将图像按位平面分解，然后在最低有效为嵌入一定的信息，达到数字隐藏的作用，是最原始的数字水印技术

数字图像隐藏 watermarking LSB 位平面 matlab-位平面

说明：FastICA算法是基于非高斯性最大化原则得到的一批处理算法。峭度和负熵都可以作为非高斯性的度量。

基于峭度fastica 基于峭度ICA 峭度最大算法 峭度 最大熵

说明：目前已在近年来的准确和可靠的个人identificationinfrastructure需要快速增加，和生物识别技术已经成为安全的一项重要技术。虹膜识别是近年来最可靠的生物特征识别技术。虹膜是人体最重要的生物特征的候选人，可用于区分个人。基于高质量的成像系统，人眼虹膜具有独特的细节非常多。特征提取的...

matlab 算法 识别 提取 基于 遗传 特征 虹膜

说明：最终的权值矩阵就是滤波器的系数，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,遗传算法无功优化，使用混沌与分形分析的例程，利用matlab GUI实现的串口编程例子，有井曲线作为输入可计算其地震波的衰减。

说明：1.计算待分类数据和不同类中每一个数据的距离（欧氏或马氏）。 2.选出最小的前K数据个距离，这里用到选择排序法。 3.对比这前K个距离，找出K个数据中包含最多的是那个类的数据，即为待分类数据所在的类。 不通俗但严谨的规则是：

matlab

说明：求函数f=x+10*sin(5*x)+7*cos(4*x)的最大值点，简单的单点交叉，基本位变异，赌轮盘选择，求的最好解是24.689. ga.m为主程序，运行其即可。 参数可自己调。