说明：针对影响目标跟踪性能的关键因素——机动目标模型及其状态转移方程，探讨了基于Singer统计模型的卡尔曼滤波算法实现。
man-kalman-alamda 状态转移方程 机动目标跟踪 singer-卡尔曼 singer
说明：首先分析了基于非相干信号子空间(ISM)的宽带源DOA估计方法，并将基于数 据阵共轭重构的修正MUSIC算法应用于ISM方法中，提高了分辨能力而且可以分 辨相干信源。接下来讨论了相干信号子空间(CSM)方法的宽带相干源DOA估计， 分析了聚焦矩阵及聚焦频率对DOA估计性能的影响，给出了最佳聚焦矩阵的...
MUSIC DOA 宽带阵列信号 波达方向估计 色噪声 信号子空间 聚焦矩阵 ISM
说明：支持向量机SVM(Support Vector Machine）作为一种可训练的机器学习方法，依靠小样本学习后的模型参数进行导航星提取，可以得到分布均匀且恒星数量大为减少的导航星表 基本情况 Vapnik等人在多年研究统计学习理论基础上对线性分类器提出了另一种设计最佳准则。其原理也从线性可分...
matlab svm 训练 机器 学习方法
说明：应用背景该段代码是可以实现图像的直方图分割的算法，它先将图像转化成灰度图像，之后产生图像直方图的阈值双峰图像，根据所产生的图像阈值双峰图，可以得到图像分割的分割阈值。关键技术 这里面histogram.m文件是直方图算法的主文件，里面有几个参数需要根据实际情况改，注释里都有讲 imcut.m文件...
matlab 分割 图像 直方图 灰度 基于 阈值
说明：sar图像去噪的几种新的方法，加入重复控制，针对EMD方法的不足。
sar图像去噪 EMD方法
说明：自适应直方图均衡算法，对彩色图像的处理，有很好的效果。尤其是针对医学图像，内窥镜图像。
ENDOSCOpic 20110802 直方图均衡算法 直方图均衡 medical-image
说明：一种基于粒子群K均值聚类算法的电梯交通模式识别方法。该方法通过对此前一周的原始客流数据进行聚类分析，得到相应交通模式的聚类中心坐标[2]。针对实时变化的交通流数据，采集5 mins时段客流数据，根据最近邻原则划分其归属的聚类中心，从而识别出当前的交通模式。
粒子群 K均值 聚类算法 电梯 交通模式 识别方法 PSO
说明：用模糊信息粒化的方法和SVM相结合，来进行预测，并且分别针对有归一化和无归一化两种方法来进行，并且是动态实时预测！
matlab svm 方法 预测 信息 关于
说明：针对覆盖组播中基于QoS的异构性问题，提出了一种拓扑设计方案（HeteTopo）。该方案旨在为异构多播服务构建一个具有差异QoS支持的拓扑树，同时优化相关的树成本指标。
拓扑设计方案 HeteTopo
说明：针对EMD方法的不足,复化三点Gauss-lengend公式求pi，包含优化类的几个简单示例程序，基于K均值的PSO聚类算法,相参脉冲串复调制信号，保证准确无误，是学习通信的好帮手。
matlab 程序 方法 距离 加权 毕设时 IDW 反比
