说明:wine数据来源是UCI数据库,记录的是意大利统一地域上三种不同葡萄酒化学成分分析,数据含有178样本,每个样本含有13个特征分量,每个样本类别都有各自标签,178样本50%做训练集,另外50%做预测集,将训练集SVM分类建模
说明:基于逻辑回归的分类实验,在UCI数据库的audlt数据集上进行测试
说明:2016年大连理工大学数模竞赛三等奖论文--城市空气污染数据的真实性判别及分析研究
说明:数据库是由10个人的7种正面表情组成的213幅灰度图像,图像是以大小为256256的8位灰度级存储的,格式为.tiff型,平均每个人每种表情有2到4张。
说明:本程序通过Kmeans聚类算法对事件进行聚类,并在此基础上,通过神经网络来预测新输入案例可能发生的结果进行预测。由于隐私要求,程序的训练数据没有包含在内,但是作为大的框架来说,结构比较完整。
说明:数学建模文献检索
说明:自己编写的CNN程序,包括怎么创建数据集。
说明:资料大整合