说明:支持向量机是统计学习理论的一个重要分支,也是解决模式识别问题的一个有力工具。本文简要介绍支持向量机理论,构建基于径向基函数的支持向量机,对分别来自两个不同的电话语音数据库中的汉语普通话、英语、日语、白族语和纳西语等5种语言进行识别研究。实验结果表明,支持向量机, 对不同数据库语言的语种识别依然能达到...
说明:基于重标极差(R/S)分析方法基础上的赫斯特指数(H)的研究是由英国水文专家H.E.Hurst(1900—1978)在研究尼罗河水库水流量和贮存能力的关系时,发现用有偏的随机游走(分形布朗运动)能够更好地描述水库的长期存贮能力,并在此基础上提出了用重标极差(R/S)分析方法来建立赫斯特指数(H)。作...
说明:使用Fisher线性鉴别分析(FLDA)方法在ORL人脸数据库上进行人脸识别试验。ORL标准人脸库共包含40人,每人10幅共400幅BMP图像。
说明:基于朴素贝叶斯的分类练习,在UCI数据库中的breast数据集上进行的测试
说明:基于LDA的人脸识别技术,从ORL数据库读数据,然后从中取一部分进行训练,一部分进行测试。
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