说明：数据模型归一化，模态振动，中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割数据包传送源码程序，MIT人工智能实验室的目标识别的源码,基于小波变换的数字水印算法matlab代码，实现了对10个数字音的识别程。
说明：经典流形学习代码：ISOMAP，用于数据的前期预处理，通过该函数寻找数据的内在结构，然后再在该映射后的上咀上做进一步操作，如分类，回归等。通过在软件工程数据上进行实验，结果显示ISOMAP比PCA效果要好。大家可以放到自己的数据集上测试下
说明：matlab多元回归与曲线拟合编程学习。喜欢的下载。
说明：适合神经网络初学者.程序中已经输入实验数据，在matlab环境下直接运行即可.可以输入其它新数据，并改动.
说明：MIT人工智能实验室的目标识别的源码,调试通过可以使用，ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块，微分方程组数值解方法，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，借鉴了主成分分析算法（PCA）。
说明：PUMA 560 机器人动力学： 主要参考资料： 布莱恩 · 阿姆斯特朗，Oussama 哈提卜 & Joel Burdick、"显式动态模型与惯性参数的 PUMA 560 臂"，斯坦福大学，人工智能实验室，IEEE 1986 Reference2：
说明：数字图像相关（DIC）是一种光学、非接触的测量全场位移和应变的方法。唯一的要求是试样表面上有随机散斑图案，由实验人员（即随机油漆图案）产生，或自然发生（即大放大倍数下的表面纹理）。DIC没有固有的长度尺度——通过选择适当的图像放大倍数和相应的散斑尺寸，DIC可用于测量米刻度到微米尺度的位移。