说明:对于上证指数进行了回归预测,但是往往有时候或者大多数时候无法对上证指数进行精确的预测,这时候如果能对上证指数开盘指数变化趋势和变化空间进行预测就显得更为重要,如果能知道上证指数开盘指数变化趋势和变化空间,这对于用户股民来说也是十分有帮助的,在这个案例里面我们将利用SVM对于进行模糊信息粒化后上证每日...
matlab 回归 svm 基于 预测 信息 变化 时序 空间 趋势 指数 上证 开盘
说明:TwoMethodsThe 两个方法用于绩效评价的评价可能有以下几点: a) 图像灰度分割图像由 K-均值 (K = 3) b) 图像分割通过设置两个值 forintensity 阈值。在这两个上面提到的方法,我们地面的真理是灰色的形象,我们有两种方法之一在应用之前手动分割。Implementati...
matlab 分类 分割 图像 性能 KMeans 方法 阈值 强度
说明:应用背景该谱的HMM模型是传感系统如图2.2所示。PU状态是所观察到的或输出的序列,这是一个二进制序列,其中二进制零表示信道处于空闲状态,并且一个表示信道在忙状态。它是真正的聚氨酯,聚氨酯激发模型执行空气界面的状态认知无线电(铬)关键技术联邦通信委员会 (FCC) 观察结果表明大多数分配的频谱的乐...
matlab 预测 信道 状态 认知 无线电
说明:应用背景维纳滤波(wiener filtering) 一种基于最小均方误差准则、对平稳过程的最优估计器。这种滤波器的输出与期望输出之间的均方误差为最小,因此,它是一个最佳滤波系统。它可用于提取被平稳噪声所污染的信号关键技术从连续的(或离散的)输入数据中滤除噪声和干扰以提取有用信息的过程称为滤波,这...
matlab 滤波 消除 维纳 噪音
说明:应用背景 对于K-medoids的原点敏感性问题以及庞大资源群使其功能下降等明显的缺点,学者们研发了一个依靠原点微量调整和增量原点延迟集选的优化 K-medoids 聚类算法。新的算法就是基于微量调整的形式来改善原始点,用原点集合渐渐的展开计算方法以便有效的减少原点替换的运行时间。结论如我们...
matlab 实现
说明:系统概况及实施细则特征提取。您可以使用以下两种方法之一:地区按你的一滴从探测器1的分配产生。另外,这里是一个Matlab代码的例子多尺度BLOB探测器,类似于你有什么样的分配1来实现。当设置探测器的参数,确保你每幅图像得到至少几百地区。特征描述。使用此代码为计算圆形区域,如从分配1的说明,其中斑点检...
matlab 项目
说明:基于matlab遗传算法的图像边缘化处理,边缘是图像的最重要的特征。边缘是指周围像素灰度有阶跃变化或屋顶变化的那些像素的集合。边缘检测主要是灰度变化的度量、检测和定位。有很多种不同的边缘检测方法,同一种方法使用的滤波器也不尽相同。图像边缘检测就是研究更好的边缘检测方法和检测算子。
说明:所提出的方法的目标是群集Ñ定点数为K群集,所以,在同一组中的对象之间的相似性是高而在不同的组中的对象之间的相似性是低。点相似性是通过投票措施,考虑到该点定义距离。使用表决制剂,聚类的问题减少到最大化的同一个群集的点之间票数的总和。它认为,基于投票最大化导致集群具有优势有关群集的紧凑,工作,以及为群集...
matlab 投票 矩阵
说明:随着移动焊接机器人广泛应用于进军电子商务更灵活的控制策略,焊接机器人是需要的,但这些控制系统往往难以用传统的方法来控制,因此,非线性滑模控制方法基于可变结构控制,提出了移动机器人控制设计。滑模控制(SMC)是一种特殊的非线性控制方法具有快速响应,不受参数变化和扰动,在线识别不需要装置,其非常适合于非...
matlab 机器人 控制 仿真 结构 移动
说明:仿真是对现实系统的某一层次抽象属性的模仿。自然界广泛存在着四种物理场:位移(应力应变)场、电磁场、温度场和流场,对这些自然界的各种现象用最基本的物理、化学和数学等理论来描述,利用模型复现实际系统中发生的本质过程,并通过对系统模型的实验来研究存在的或设计中的系统,就是物理场仿真,又称为物理场模拟。多物...
matlab 模拟 方法 数据 物理