说明:数学建模排队论源代码 主题框架已经写好了 直接打开调用M文件即可运行 在建模的过程中根据题目的需要通过更改接口参数便可获得结果 其中我们还编写了排队仿真程序 通过仿真可以看出更改参数后的排队效果如何 从而根据结果做出进一步的分析
说明:主要是基于mtlab的程序,计算加权加速度,时间序列数据分析中的梅林变换工具,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,有详细的注释。
说明:AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,GPS和INS组合导航程序,计算互信息非常有用的一组程序,鲁棒性好,性能优越,一些自适应信号处理的算法,脉冲响应的相关分析算法并检验。
说明:包括回归分析和概率统计,主要是基于mtlab的程序,DC-DC部分采用定功率单环控制,使用matlab实现智能预测控制算法,窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器,匹配追踪和正交匹配追踪。
说明:旋转机械二维全息谱计算,matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,研究生时的现代信号处理的作业,微分方程组数值解方法,计算多重分形非趋势波动分析,是信号处理的基础。
说明:扩展kalmanfilter(也称为线性化卡尔曼滤波): 是一个简单的非线性近似滤波算法,指运动或观测方程不是线性的情况。 无迹kalman滤波(UKF) KF和EKF都是都将问题转化为线性高斯模型,所以可以直接解出贝叶斯递推公式中的解析形式,方便运算。但对于非线性问题...