说明：我们建议无寄生图象的、 高动态范围 (HDR) 图像合成算法使用矩阵低秩完成框架，我们称之为 RM HDR。我们的基础辐照度的地图和低动态范围 （LDR） 图像曝光呈线性关系的假设，制订无寄生图象的区域检测作为秩极小化问题。我们将纳入约束上移动对象， 即、 稀疏性、 连接性和先验论下和暴露区域到框架...

matlab 动态 成像 图象 范围 寄生

说明：使用三个不同暴露单幅图像的恢复在阴影和高光细节生成的图像。曝光不足的区域基于像素强度与输入的图像进行分析，找到了。输入图像的局部对比度也被认为是以生成输出图像正确的颜色以不同的方式公开的区域之间的交易。然后图像合并使用的混合功能。拟议的方法要求单通过图像来生成结果，使得处理一个图像小于 100 毫秒...

matlab 图像 hdr 简单 合成

说明：MVDR波束形成算法，及其波数域实现。并分别给出了常规方法和基于对角加载方法的实现，是入手波束形成的参考程序。

MVDR波束形成 MVDR-matlab 波束形成算法 mvdr diagonal-loading

说明：常规波束形成器DOA估计算法、Capon最小方差估计方法、多信号分类（MUSIC）算法比较

常规波束形成器 DOA估计算法 Capon最小方差估计方法 多信号分类 MUSIC 算法比较​ 估计方法

说明：k分布的杂波的生成 运用于杂波模拟当中

k分布’ K分布-模拟 K分布杂波 K分布 杂波-MATLAB

说明：使用最小错误率贝叶斯分类器对学生成绩进行分类

分类 贝叶斯分类 贝叶斯分类器 贝叶斯 beiyesi

说明：用matlab编写的基于BFGS算法的分类器程序，并附带样本生成程序，生成随机的样本。

生成样本 bfgs算法-matlab matlab-bfgs-program bfgs-en-matlabe BFGS-matl

说明：adaboost 弱分类器构成强分类器算法，并作图，分析样本数对性能的影响

adaboost-face 分类性能 adaboost Adaboost分类 cascade-adaboo

说明：A题部分资料

全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)

说明：二进小波多级分解，基于小波的图像多尺度分解和便于那检测，成功完成小波对图像的多尺度分解及重构。

multi-level-wavelet 小波-多尺度 多小波 小波图像分解 小波多级分解