说明：TwoMethodsThe 两个方法用于绩效评价的评价可能有以下几点： a) 图像灰度分割图像由 K-均值 （K = 3） b） 图像分割通过设置两个值 forintensity 阈值。在这两个上面提到的方法，我们地面的真理是灰色的形象，我们有两种方法之一在应用之前手动分割。Implementati...

matlab 分类 分割 图像 性能 KMeans 方法 阈值 强度

说明：用matlab开发的全有全无发交通分配的GUI程序代码，通过输入路段的阻抗矩阵以及od矩阵，可直接获得最短路矩阵，最短路权矩阵，分配的流量矩阵，并能对这些矩阵输出到excel表中保存。

matlab gui 代码 程序 分配 交通

说明：顾名思义，NSCT变换核心是Contourlet，即关于边缘的变换。 所谓非下采样是基于频域的，根据个人理解，这就相当于，对某一图像而言，首先设定一个频率阈值，然后通过滤波器筛选出大于等于这个阈值频率的图像（当然这不是一次性得筛选过程，而是迭代使用非下采样二通道带通滤波器的过程）

说明：这些源码是我花了好长时间编出来的，本人实践，可用，效果不错.其中函数Zig_Zag_Scan(X,N)实现Zigzag扫描；Get_DCT_Qualification（X,N）对图像进行DCT及量化运算（量化系数在.mat文件里）；Get_Zigzag_Scan_New2获得前一个函数的Zigzag...

matlab 图像 jpeg 解码

说明：是学习PCA特征提取的很好的学习资料，利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，遗传算法无功优化，基于欧几里得距离的聚类分析，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，cordic算法的matlab仿真。

说明：应用背景水声信道下的随机共振和分数阶傅立叶变换，通过对信号加噪经过随机共振得到信噪比加强，用功率谱图和frft图来对比随机共振前后的信号质量。关键技术随机共振的龙格库塔算法达到信噪比提高输出，遗传算法找到最优参数，功率谱图和分数阶傅立叶变换用图表示随机共振是否有效。

matlab 随机 信号 水声 共振

说明：资源描述 一种新的非线性能量算子，效果可以媲美传统的Teager—Kaiser能量算子。 该算法的思路是：1.对信号求微分获得y（t） 2.求y（t）的解析信号 3.求出该解析信号的幅值的平方即为能量。 源程序中都含有如何运行的例子，把注释去掉就可以运行

matlab 能量 变换 希尔伯特 微分 算子

说明：      提出一种基于非测距式的PSO改进DV-Hop算法，该改进算法在提高定位精度的同时且不需要节点具备测距能力,无需额外硬件、能耗低、受环境影响较小,算法简单,易于实现,对于各向同性的密集网络,可以得到合理的平均每跳距离,定位精度等方面能满足应用要求

说明：关于人工智能种群和优化例子,是自己编写的，应该对做毕业设计的同学会有一些帮助，算法经过运行以后，可以出图，基本上达到了预期的目标，这里包含迭代，遗传，和用二进制得到最优解。

遗传 优化

说明：在学习粒子群的过程中，在网上得到了许多宝贵的资源，受益颇多。但从网上

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