说明：附件中的pdf文件是韩国作者08年在Automatica上发表的文章。本代码给出了文章中定理1的线性矩阵不等式的求解程序，通过给定不同的a来求解最大的b,进而得到界定时滞系统的最小的椭圆。
说明：主成分分析程序，又叫低秩矩阵分解，用于杂波抑制、特征提取等，可以很好地从复杂的背景中分离出目标成分，在分类识别中得到广泛应用
说明：给出接收信号眼图及系统仿真误码率，大学数值分析算法，用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,在matlab R2009b调试通过，含噪脉冲信号进行相关检测,这个有中文注释，看得明白。
说明：稀疏自编码可以实现模式识别，进行提取数据之间的特征，通过训练得到特征参数。本代码通过举例实现图片特征的识别并重构出新的特征，通过重构误差来判别识别效果。
说明：表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），外文资料里面的源代码，本程序的性能已经达到较高水平，这个有中文注释，看得明白，毕业设计有用。
说明：基于MEA优化BP神经网络。股市预测是金融研究的热门课题之一。股票市场受诸多因素的影响呈现出复 杂的非线性，基于线性分析的传统方法则显得有些力不从心。