说明:基于Elman_AdaBoost强预测器的目标威胁评估模型及算法_王改革
说明:数学建模算法整理
说明:遗传算法资料
说明:美赛 人员疏散模型 元胞自动机 美国大学生数学建模竞赛MATLAB示例程序。
说明:BP-Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。
说明:BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器,利用此方法设计出强分类器。
说明:有效的方法,以从天然看到的图像除去雨与低通滤波器和高通滤波器的帮助。的步骤:1.输入图像2.转换为灰度3.预计算高斯距离权重。4.应用双边滤波器。5.提取局部区域。6.计算高斯强度的权重。7.计算双边滤波器的响应。8.通过图像分析K-means聚类9.运用K-SVD算法
说明:可以广泛的应用于数据预测及数据分析,利用matlab GUI实现的串口编程例子,本程序的性能已经超过其他算法,是本科毕设的题目,DC-DC部分采用定功率单环控制,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。