说明：是机器学习的例程，可实现对二维数据的聚类，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，构成不同频率的调制信号，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,基于K均值的PSO聚类算法。 

二维数据聚类 加权网络 幂率分布 AHP层次分析法计算 K均值 PSO聚类算法。

说明：一个很好的dijkstra算法程序。强烈推荐大家下载！

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说明：采用行均值相减法抑制温度场的非线性影响，增强目标点，利用形态学方法抑制背景并保留高亮区，搜索局部极大值，利用阈值分离出目标，实现红外点目标的检测

背景抑制 红外 红外目标检测 温度场 matlab温度场

说明：为了更好地设计通信系统，我们需要对无线环境下收端信号的统计特性进行研究。考虑以下场景：环境中有很多障碍物，发射端至接收端没有视距可达路径。 假设收发端距离很远（500m以上），障碍物数量很大（N>50），并在空间中随机分布。同时假设各路反射信号到达接收端的强度相同（能量E=1），信号载...

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说明：最优的宽带频谱感知方法框架用于标识继发性传播机会过多本文提出了一种不重叠的窄带信道。的被称为多波段遥感时间自适应的框架联合检测，提高了整体二手用户性能虽然保护主要网络和保持所需的低水平以下的有害干扰。考虑到定期的传感方案，检测问题表述为联合优化问题，以最大限度地实现聚合二级吞吐能力给出了骨料的绑定干...

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说明：基于负熵最大的独立分量分析，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，FMCW调频连续波雷达的测距测角，matlab开发工具箱中的支持向量机，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等。

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说明：大学数值分析算法，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，连续相位调制信号(CPM)产生，微分方程组数值解方法，搭建OFDM通信系统的框架。

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说明：本算法基于光的衍射原理，由于A=BT，通过强度还原相位其实并不容易。通过循环与迭代，二维的傅里叶变换可以求出一个图形的相位，并将这个图像近似还原。参数可改，图片读入在之前改就行（imread）。这是GS最简单的算法之一，却很有效，有广泛的应用。压缩包中有实例和原理图片。在光场重构中有很大作用。

说明：实现二维图像的读取，输出，放大，缩小，旋转，进行傅里叶变化，图像增强，图像的几种降噪方法等功能。

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说明：在声学事件检测中， 采用基于短时能量和短时过零率的端点检测方法和基于动态时间规整算法的情况下， 对鸟叫声、 人说话声和车辆驶过声这三类声学事件进行检测。 在不加噪声的情况下， 基于时域特征的识别准确率是88.89%， 基于频域的识别准确率是83.33%， 基于时频域特征的识别准确率是77.78%。 ...