说明：有较好的参考价值，可以动态调节运行环境的参数，使用大量的有限元法求解偏微分方程，本程序的性能已经达到较高水平，均值便宜跟踪的示例，包括广义互相关函数GCC时延估计。

matlab 算法 KM 编写

说明：人脸检测：A 循环加权平均方法 L1 低秩矩阵分解的缺少的条目

matlab 矩阵 分解 缺少 方法

说明：用分种群的粒子群算法来求取30维多峰行数Rastrigrin函数，运行100次得到平均值，标准差。

pso 分种群 粒子群算法 Rastrigrin

说明：基于股票分析方法的电力系统负荷预测：主要思路是从过去的负荷中得出对应的DIF值、DEA值、MACD值。然后再通过DIF去估测明天DIF估计值、DEA估计值、MACD估计值。然后又通过DEA、MACD估计值算出一个新的DIF估计值。再将这两个DIF估计值算术平均得出一个新的DIF估计值，然后反推出负荷...

股票分析方法 电力系统 负荷预测

说明：考虑一个线性自适应均衡器的原理方框图如《现代数字信号处理导论》p.275自适应均衡器应用示意图。用LMS算法实现这个自适应均衡器，画出一次实验的误差平方的收敛曲线，给出最后设计滤波器系数。一次实验的训练序列长度为500。进行20次独立实验，画出误差平方的收敛曲线。给出3个步长值的比较。-consid...

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说明：自己编写图像平滑算法：均值滤波和中值滤波，设置不同的均值滤波模板，以得到最好的图像输出结果。

均值-中值 图像中值滤波 均值滤波算法 图像平滑 matlab-mean-filter

说明：局部均值分解(Local Mean Decomposition)，处理非线性非平稳信号的一个方法，LMD是依据信号本身的信息进行自适应分解。

信号分解方法 非局部均值 信号分解 非平稳信号 lmd

说明：meanshift均值平移跟踪算法中核函数窗宽的自动选取代码，根据目标大小变化核窗宽，使得当目标出现大小变化时准确跟踪到目标中心。

​meanshift均值 平移跟踪算法 中核函数

说明：这些技术在低强度图像蒙版用在人脸识别中的主要应用。直方图均衡化是最受欢迎由于其有效性和简洁性的对比度增强算法。它可以分为两个分支，根据使用的变换函数： 全局或本地。全局直方图均衡化是简单、 快速，但它的对比度增强力量是相对较低。局部直方图均衡化，另一方面，可以更有效地增强整体对比度计算所需的复杂性，...

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说明：通过高斯波束跟踪方法，计算水平非均匀环境中的声场。可通过MATLAB和Python实现，并可以用于（MAC，Windows 和Linux）的多种平台。在MATLAB GUI 中输入海洋环境参数：信道几何结构、声速剖面、海底地形、界面反射损失等得出多径的数目N，入射角、幅度和延时，进而可以给出系统的冲...

高斯波束跟踪方法 信道几何结构 声速剖面 海底地形 界面反射损失 入射角