说明：均值偏移算法，在图象的平滑和分割方面是一种很有用的处理方法

mean-shift smoothing mean-shift-分割 均值偏移

说明：编码中心差分格式，迎风计划，指数方案，在 matlab 环境中的混合动力车和电力法计划。用于研究生学校项目。与均匀热流场平行板和充分发展流动状态。

matlab 方案 不同 流量 均匀 流体

说明：计算标准均方差 MATLAB程序 本函数用来演示MATLAB的函数编写方法，按照函数基本结构编写 将计算出输入向量的各元素平均值和标准方差

说明：传统的宽带信号中抑制正弦干扰的方法是采用陷波器(notch filter),为此需要精确知道干扰正弦的频率.然而当干扰正弦频率是缓慢变化时,且选频率特性要求十分尖锐时,则最好采用自适应噪声抵消的方法.下图是用一个二阶FIR的LMS自适应滤波器消除正弦干扰的一个方案。该代码实现了以下功能：1) 借助M...

阶次图 陷波滤波器 陷波-抑制 陷波法 噪音抑制

说明：此方法也会给与其他算法更好的结果。方法可以相比传统以及新的方法 （但他们还有更少的噪声鲁棒性） 等聚类方法 （基于 k-均值，模糊 c-均值等） 水平集的方法 （如快速和鲁棒性的级别设置基于模糊聚类和 LBM 等）、 基于图模型的方法 （图割等）、 区域分割和合并为基础的方法 (分水岭算法等。）。

matlab 分割 图像 基于 方法 变换

说明：若不希望用与估计输入信号矢量有关的相关矩阵来加快LMS算法的收敛速度，那么可用变步长方法来缩短其自适应收敛过程，其中一个主要的方法是归一化LMS算法（NLMS算法），变步长 的更新公式可写成 W（n+1）=w（n）+ e（n）x（n） =w（n）+ （3.1） 式中， = e（n）x（n）表示滤波权...

变步长NLMS 变步长的LMS 变步长LMS算法 策略迭代 LMS-步长-误差

说明：用均匀线阵进行DOA估计，空间平滑法，Toeplitz法，music法

toeplitz阵 toeplitz smoothing-doa spatial-smoothing DOA-smoothing

说明：基于matlab平台实现,详细画出了时域和频域的相关图，多目标跟踪的粒子滤波器，信号维数的估计，模式识别中的bayes判别分析算法，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。

matlab 算法 程序 开发 调试 分解 均值 局部 LMD

说明：本代码是经典的l1-svd算法在doa估计中的应用，信号源是普通的非相干信号，阵列模型是均匀线阵

matlab 应用 方法 经典 估计 空间 DOA 平滑

说明：基于实例的超分辨率深深连接传统 _分析_ 内插方法，因为他们分享同样的目标。传统的插值方法 (例如线性，双三次，和三次样条插值)，通过已知像素的平均值作为计算 HR 网格中缺失的像素，隐式地施加 _smoothness_ 事先。然而，自然图像经常呈现强烈的不连续性，如边缘和角，和因此产生振铃和模糊输...