说明：首先从视频中提取100张图片，用其中五十张图片根据平均值法获得背景图片，然后做差，二值化，提取目标。
平均值法 背景
说明：图像融合，加权平均值，PCA方法，拉普拉斯方法，源程序
图像融合 加权平均值 CA方法 拉普拉斯方法
说明：EMD端点效应参考代码，包含多个算法：极值平均，边界特征尺度延拓，极值延拓，基于ISBM延拓，平行延拓，镜像延拓。
EMD-极值延拓 EMD-ISBM 镜像emd emd-端点效应 延拓
平均背景 背景差法-matlab 背景提取 背景法-目标 中值背景
说明：自己编写图像平滑算法：均值滤波和中值滤波，设置不同的均值滤波模板，以得到最好的图像输出结果。
均值-中值 图像中值滤波 均值滤波算法 图像平滑 matlab-mean-filter
说明：LMD算法利用极值平均、边界局部特征尺度延拓、HDJ极值延拓法、基于ISBM延拓、平行延拓法等对数据拓展，降低端点效应。
极值延拓 ISBM延拓法 端点极值延拓 LMD算法 lmd
说明：局部均值分解(Local Mean Decomposition)，处理非线性非平稳信号的一个方法，LMD是依据信号本身的信息进行自适应分解。
信号分解方法 非局部均值 信号分解 非平稳信号 lmd
说明：meanshift均值平移跟踪算法中核函数窗宽的自动选取代码，根据目标大小变化核窗宽，使得当目标出现大小变化时准确跟踪到目标中心。
meanshift均值 平移跟踪算法 中核函数
说明：meanShift,均值漂移，在聚类、图像平滑、分割、跟踪等方面有着广泛的应用。meanShift这个概念最早是由Fukunage在1975年提出的，其最初的含义正如其名：偏移的均值向量；但随着理论的发展，meanShift的含义已经发生了很多变化。如今，我们说的meanShift算法，一般是指一个...
matlab 均值 算法
说明：应用背景K-均值聚类，是一种方法，矢量量化，最初是从信号处理，这是流行的，聚类分析，数据挖掘，K-均值聚类的目的是和分区和，观察到的，其中每个观察属于集群与最近的和平均，服务为一个和原型的集群。这个结果在一个分区的数据空间为 ；Voronoi单元关键技术•特别是在使用启发式的方法时，如劳埃德的算法是...
matlab 均值
