说明：遗传算法可以求解背包问题，对于最为一般的线性约束不等式，遗传算法理想中可以达到最优值。matlab的遗传算法工具箱，可以使写遗传算法时，使用简单的一句函数，就可以完成一些复制的功能。利用谢菲尔德工具箱中的函数，简单的完成上述工作。

matlab 算法 工具箱 遗传

说明：自适应波束形成 自适应波束形成算法的比较 算法： 最小均方， 递推最小二乘， 共轭梯度法， 卡尔曼基于最小均方 数组： 线性， 矩形 GMU ECE630项目

matlab 波束 形成 不同 算法 比较

说明：数据挖掘常用的各种经典算法，包括确定性玻尔兹曼机、离散贝叶斯、LVQ、EM、模糊K均值、遗传算法、LMS、PCA、NLPCA等常用算法，还包含许多可供实验用的数据集，可以使使用者更快从代码入门，走入数据挖掘的世界。

matlab 算法 数据挖掘 经典

说明：L-M(列文伯格-马夸尔特法)非线性最优化方法，能够最快最优的获得单个或多个非线性方程的最优解，常用于曲线的拟合，最优化问题的鉴定求解等领域。附件中有算法实现的源码以及测试码，还有对该算法的整体阐述。分别对于有约束和无约束问题做了相应的测试，比较全面的实现了L-M方法的具体应用。

matlab 算法 lm 最优化 非线性

说明：在机器学习中，感知是一种算法对输入的监督分类成几种可能的非二进制输出之一。它是一种类型的线性分类器，即分类算法基于线性预测器功能组合的一组权重与特征向量，使得它的预测。该算法可在线学习，因为它处理在培训内容设置一次。感知算法在康奈尔航空实验室由弗兰克罗森布拉特于1957年发明。

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说明：应用背景k-均值+ +是一种改进的Kmeans算法，提出了一种新的k-均值聚类算法初始化技术版本 ；它是在2007由戴维亚瑟和谢尔盖vassilvitskii提出，为NP难问题的一个近似算法k-均值 ；关键技术参考文献： ；亚瑟，D.和vassilvitskii，美国（2007）。”k-均值+ +：...

matlab 算法 均值

说明：对室内的行人定位跟踪算法进行研究：包括基于RSS的KNN室内定位算法、基于RSS的卡尔曼滤波算法、融合RSS和DR的粒子滤波算法 等。

定位跟踪 RSS室内定位 KNN，定位算法 RSS-定位 KNN-室内定位

说明：潮流计算的matlab编程，分别试了PQ分解法，牛拉法，高斯赛德尔法。

高斯-潮流计算 PQ潮流 PQ分解法matlab PQ分解法 PQ分解

说明：GS算法可以生成相位屏，该算法有着编程简单，收敛速度快，衍射效率高，能将高斯光转换成高阶高斯光，一阶空心高斯光，贝塞尔高斯光。

GS相位屏 GS算法 高斯光

说明：用有限差分法来解偏微分方程，采用高斯——赛德尔迭代方法，并用前后两次迭代差的矩阵的无穷范数作为是否停止迭代的依据。

有限差分方法 差分方程迭代 matlab-有限差分 鏈夐檺宸垎 偏微分-有限差分