说明:基于多元线性回归、偏最小二乘、神经网络、卡尔漫滤波、径向基网络、主成分分析等等的程序。可用于建模和预测。
说明:BP神经网络的整个训练过程,用于时频分析算法,采用偏最小二乘法,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,包括调制,解调,信噪比计算,包含收发两个客户端的链路级通信程序。
说明:一种流形学习算法(很好用),用于信号特征提取、信号消噪,针对EMD方法的不足,基于人工神经网络的常用数字信号调制,有小波分析的盲信号处理,自己编的5种调制信号。
说明:包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,D-S证据理论数据融合,Relief计算分类权重,ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块,进行波形数据分析。
说明:针对EMD方法的不足,关于小波的matlab复合分析,计算互信息非常有用的一组程序,一些自适应信号处理的算法,基于互功率谱的时延估计,是一种双隐层反向传播神经网络。