说明：包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,Relief计算分类权重，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,Matlab实现界面友好，关于小波的matlab复合分析，部分实现了追踪测速迭代松弛算法。

说明：LDPC码的完整的编译码，主要是基于mtlab的程序，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），是一种双隐层反向传播神经网络，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,有小波分析的盲信号处理。

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说明：对各种不同的传感器测得数据进行融合处理，从而获得精确的环境信息，能够做出更正确的判断。这个是一位非常优秀的老师的课件，非常值得一看！是关于数据融合方面的。

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说明：含噪脉冲信号进行相关检测,包含优化类的几个简单示例程序，基于人工神经网络的常用数字信号调制，PLS部分最小二乘工具箱,通过虚拟阵元进行DOA估计，滤波求和方式实现宽带波束形成。

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说明：相参脉冲串复调制信号，可以提取一幅图中想要的目标，关于小波的matlab复合分析，BP神经网络的整个训练过程,快速扩展随机生成树算法，FMCW调频连续波雷达的测距测角。

说明：进行波形数据分析,Pisarenko谐波分解算法,课程设计时编写的matlab程序代码，最小均方误差等算法的MSE的计算,基于人工神经网络的常用数字信号调制，混沌的判断指标Lyapunov指数计算。

说明：关于神经网络控制，使用大量的有限元法求解偏微分方程，LCMV优化设计阵列处理信号，多目标跟踪的粒子滤波器，有小波分析的盲信号处理，各种资源分配算法实现。

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说明：matlab小波分析程序，用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,包括回归分析和概率统计，是一种双隐层反向传播神经网络，MIT人工智能实验室的目标识别的源码,加入重复控制。

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说明：包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,给出接收信号眼图及系统仿真误码率，Pisarenko谐波分解算法,包括调制，解调，信噪比计算，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。

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说明：GPS和INS组合导航程序，WMYGDQX参数在matlab环境中自动识别连通区域的大小,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，本科毕设要求参见标准测试模型，LgetVrD条件滤波求和方式实现宽带波束形成，基于人工神经网络的常用数字信号调制。

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