说明：基于深度图像的图像修复算法，首先得到待修复图像的深度图像，然后利用图像的深度图对破损区域进行修复。

MAP-matlab depth-map 深度图 深度图像-matlab 图像-深度

说明：下面的 Matlab 项目包含的源代码和 Matlab 例子用于稳定 1 三维对流和扩散。演示了对流-扩散有限体积方法，采用高斯散度定理，而以后遭受不同的方案。

matlab 稳定 扩散 对流

说明：对GRNN的进行改进，用来做预测，其中对于每一组输入向量给其一个平滑因子，预测的效果不错

平滑因子向量 GRNN平滑

说明：Adaboost 算法的思想是合并多个“弱”分类器的输出以产生有效分类。其主要步骤为 ：首先给出弱学习算法和样本空间（工， y） ，从样本空间中找出 m 组训练数据，每组训练数据的权重都是 1 /m。然后用弱学习算法迭代运算 T 次，每次运算后都按照分类结果更新训练数据权重分布，对于分类失败的训练个...

BP Adaboost算法 样本权重 基于BP的强分类器 BP-Adaboost 数据分类算法 分类器

说明：SVM 用于基于块划分特征提取的图像分类，主要针对一幅图片的类型进行判断，比如说是古建筑水体、植被等。

svm图像分类 图像分类 植被类型 svm-图像分类 特征提取

说明：对一会度图片加入高斯噪声和椒盐噪声，并进行中值滤波和均值滤波处理

图片高斯噪声 中值-均值 高斯噪声图片 中值滤波 均值滤波

说明：神经网络对汽车保有量预测

灰色算法

说明：用于SIFT变化的关键点判断，定对比度和herrian矩阵，最后结果为关键点在DOG里的坐标！

Sift-dog-matlab SIFT-对比 Hessian矩阵 herrian hessian-laplace

说明：利用 MATLAB 设计经典的雷达数字信号处理。该系统具备对雷达目标回波的处理能力，能够从噪声中将目标检测出来，并提取目标的距离、速度、角度信息。教程分五节完成，主要包括： 第一节，雷达 LFM 信号分析； 第二节，脉冲压缩处理； 第三节，相参积累处理； 第四节，恒虚警 CFAR 处理； 第五节，目...

压缩检测雷达 目标检测 LFM雷达信号 回波相参 雷达

说明：根据铅酸蓄电池模型研究中所特有的非线性、复杂性和对环境敏感性等特点, 应用三阶模型对铅酸蓄电池进行建模, 并根据仿真结果得出相应结论。提出应用人工智能和智能控制领域中的“ 黑箱” 理论、神经元网络理论, 以及自适应思想来解决铅酸蓄电池仿真建模等问题的新思路.

仿真 模型 基于 建模 铅酸