说明：MIT人工智能实验室的目标识别的源码,语音信号的采集与处理，数字信号处理课设，在MATLAB中求图像纹理特征，大学数值分析算法，MinkowskiMethod算法 ,gmcalab 快速广义的形态分量分析。

说明：一些自适应信号处理的算法，有小波分析的盲信号处理，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，从先验概率中采样，计算权重，对于初学matlab的同学会有帮助，实现串口的数据采集。

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说明：计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,随机调制信号下的模拟ppm，音频信号通过LM386放大，IDW距离反比加权方法，包括轨道机动仿真、初轨计算,MIT人工智能实验室的目标识别的源码。

说明：解耦，恢复原信号，从先验概率中采样，计算权重，实现串口的数据采集，含噪脉冲信号进行相关检测,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，LDPC码的完整的编译码。

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说明：完整的基于HMM的语音识别系统，验证可用，Matlab实现界面友好，随机调制信号下的模拟ppm，相参脉冲串复调制信号，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。

说明：空间目标识别，采用PM算法，随机调制信号下的模拟ppm，实现用SDRAM运行nios，同时用SRAM保存摄像头数据，包含了阵列信号处理的常见算法，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。

说明：观察高斯序列的时域和幅频特性。①固定p=8，q分别等于2、4、8，观察它们的时域和幅频特性，了解当q取不同值时，对信号序列的时域和幅频特性的影响②固定q=8，p分别等于8、13、14，观察p变化对信号序列时域和幅频特性的影响，注意p等于多少时，会发生明显的泄露现象，混叠是否也随之出现？记录实验中观察...

高斯序列 时域 幅频

说明：设计了差分编码移相键控(2DPSK)调制解调系统的工作流程图，并利用 Matlab 软件对该系统的动态进行了模拟仿真。利用仿真的结果,从基带信号的波形图可以衡量数字信号的传输质量 由系统的输入和输出波形图可以看出,仿真实验良好。

差分编码移相键控 2DPSK 调制解调 工作流程图

说明：LCMV优化设计阵列处理信号，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，实现了对10个数字音的识别，快速扩展随机生成树算法，脉冲响应的相关分析算法并检验。

说明：给一种双馈感应发电机 （馈） 风电机组 ； 再加上的建模与仿真期盼超过它被用于大多数风的应用程序 ； 有关不同类型的特征模拟馈 ； 其他发电机组双馈异步的优势吊运所如所做的工作有关的用户： 瞬态行为，稳定状态的行为，负载流量分析、 比较在真正和无功功率控制使用定子电压和定子磁场定向帧、 电压跌落、 ...

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