说明：经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，简称EMD))方法被认为是2000年来以傅立叶变换为基础的线性和稳态频谱分析的一个重大突破 [1] ，该方法是依据数据自身的时间尺度特征来进行信号分解，无须预先设定任何基函数。这一点与建立在先验性的谐波基函数和小波基函数上的傅...
说明：运行连续遗传算法。主要参数有群体大小、突变率、选择参数（可设为常数）。程序从定义初始总体开始迭代，并按代概念运行迭代。在迭代过程中，参数将是成对的，这将导致染色体交叉。这里的染色体方法是通过单点染色体交叉。下一个函数是按指定的突变率进行突变。最终结果将使用最佳代价函数进行排序（在新的子代值发生变异之...
说明：matlab下基于栅格的A*路径规划算法，可以自由设定起始点、终点以及障碍物。
说明：Dynamic Time Warping（DTW）诞生有一定的历史了（日本学者Itakura提出），它出现的目的也比较单纯，是一种衡量两个长度不同的时间序列的相似度的方法。应用也比较广，主要是在模板匹配中，比如说用在孤立词语音识别（识别两段语音是否表示同一个单词），手势识别，数据挖掘和信息检索等中。...
说明：应用背景基于基本方程光电模型。温度，给定的输入模型的辐照。我们可以 ；研究I-V、P-V特性 ； PV；关键技术光伏，四特性，光伏特性。一个重大的挑战利用PV是由其非线性电流电压（I-V）的特点，提出–，这导致在一个独特的最大功率点（MPP）对其权力的–电压（P-V）曲线。这件事是进一步复杂的，由...