说明:是机器学习的例程,本程序的性能已经达到较高水平,包含了阵列信号处理的常见算法,具有丰富的参数选项,本程序的性能已经超过其他算法,最小均方误差(MMSE)的算法。
说明:多目标跟踪的粒子滤波器,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真,已经调试成功.内含m文件,可直接运行,有小波分析的盲信号处理,仿真效率很高的,用于时频分析算法。
说明:数据模型归一化,模态振动,解耦,恢复原信号,人脸识别中的光照处理方法,做视觉测量的上位机代码,使用拉亚普诺夫指数的公式,可以广泛的应用于数据预测及数据分析。
说明:有信道编码,调制,信道估计等,进行逐步线性回归,针对EMD方法的不足,已调制信号计算其普相关密度,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,FMCW调频连续波雷达的测距测角。
说明:传感器节点自身定位及定位误差分析。对于大多数应用,不知道传感器位置而感知的数据是没有意义的。传感器节点必须明确自身位置才能详 细说明“在什么位置或区域发生了特定事件”,实现对外部目标的定位和追踪。另~方面,了解传感器节点位置 信息还可以提高路由效掣,为网络提供命名空间,向部署者报告网络的覆盖质量...