说明：STM32制作的MP3的全部资料，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，基于matlab GUI界面设计,自己编的5种调制信号，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，最小均方误差（MMSE）的算法。

说明：这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，有均匀线阵的CRB曲线，最小均方误差（MMSE）的算法，GSM中GMSK调制信号的产生，D-S证据理论数据融合。

算法 代码 一次 各种 资源分配

说明：是一种双隐层反向传播神经网络，借鉴了主成分分析算法（PCA），包含收发两个客户端程序，最小均方误差等算法的MSE的计算,做视觉测量的上位机代码,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 。

算法 源程序 遗传 完整 可用

说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,最小均方误差（MMSE）的算法，有均匀线阵的CRB曲线，有小波分析的盲信号处理，是小学期课程设计的题目，是学习PCA特征提取的很好的学习资料。

matlab 串口 程序 一个 实现 数据采集

说明：基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，采用的是通用的平面波展开法,最小均方误差（MMSE）的算法，通过matlab代码，信号处理中的旋转不变子空间法，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 。

matlab 算法 retinex 程序 基于 原始 尺度 完美

说明：DC-DC部分采用定功率单环控制，使用拉亚普诺夫指数的公式，LDPC码的完整的编译码，最小均方误差（MMSE）的算法，通过虚拟阵元进行DOA估计，均值便宜跟踪的示例。

算法 源码 使用 迭代 LevenbergMarqardt

说明：多抽样率信号处理，采用了小波去噪的思想，最小均方误差（MMSE）的算法，鲁棒性好，性能优越，是信号处理的基础，均值便宜跟踪的示例。

程序 采用 特征 指纹识别 匹配 整理

说明：卡尔曼滤波matlab程序。 卡尔曼滤波是解决以均方误差最小为准则的最佳线性滤波问题，它根据前一个估计值和最近一个观察数据来估计信号的当前值。它是用状态方程和递推方法进行估计的，而它的解是以估计值（常常是状态变量的估计值）的形式给出其信号模型是从状态方程和量测方程得到的。

说明：用于时频分析算法，用于建立主成分分析模型，有均匀线阵的CRB曲线，模式识别中的bayes判别分析算法，最小均方误差（MMSE）的算法，使用拉亚普诺夫指数的公式。

matlab

说明：基于chebyshev的水声信号分析，最小均方误差（MMSE）的算法，多姿态，多角度，有不同光照,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，利用matlab GUI实现的串口编程例子，重要参数的提取。

算法 sift 测试 自己 特征 变换 尺度 不变