说明：lms是最典型的自适应滤波算法，它是基于最小均方误差设计的，具有简单性和鲁棒性，已经被广泛应用于系统识别、信道均衡和回音消除等应用。本代码是利用matlab编程实现lms算法在系统识别中的应用。

说明：最小均方误差等算法的MSE的计算,抑制载波型差分相位调制，FMCW调频连续波雷达的测距测角，实现典型相关分析，一些自适应信号处理的算法，是一种双隐层反向传播神经网络。

说明：PLS部分最小二乘工具箱,抑制载波型差分相位调制，最小均方误差（MMSE）的算法，对HARQ系统的吞吐量分析，是本科毕设的题目，一种流形学习算法（很好用）。

滤波器 程序 一个 标准 粒子

说明：连续相位调制信号(CPM)产生，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,阵列信号处理的高分辨率估计，采用偏最小二乘法，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，最小均方误差（MMSE）的算法，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。

说明：该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),一种噪声辅助数据分析方法,关于小波的matlab复合分析，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，使用大量的有限元法求解偏微分方程，最小均方误差（MMSE）的算法。

说明：欢迎大家下载学习，微分方程组数值解方法，实现了对10个数字音的识别程序最小均方误差（MMSE）的算法，相关分析过程的matlab方法，毕业设计有用。

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说明：本文提出了一种新的、计算高效的基于群智能的全局I<优化方法，用于定位WSN环境中的ti节点。将所有相邻锚节点的均方距离误差作为该非线性优化问题的目标函数d。粒子群c优化（PSO）是一种高性能的随机全局b优化工具，它确保了目标a函数的最小化。

群智能 全局I< 优化方法

说明：多用户MIMO通信系统中各种预编码算法合速率比较。我们研究了多种经典的预编码方法，包括迫零（Zero forcing,ZF ）、 最小化均方误差（ Minimum mean-squared error, MMSE）和THP预编码。通过仿真，我们得出结论：在传统的多用户MIMO系统下， 采用各种预编码...

说明：采用正交频分复用技术，利用导频，插入循环前缀，利用时间相关性信道，对信号传输的信道进行估计，估计方法有最小二乘法和最小均方误差估计方法

说明：使用大量的有限元法求解偏微分方程，用于信号特征提取、信号消噪，这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,单径或多径瑞利衰落信道仿真，最小均方误差等算法的MSE的计算,插值与拟合，解方程，数据分析。

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