说明:TwoMethodsThe 两个方法用于绩效评价的评价可能有以下几点: a) 图像灰度分割图像由 K-均值 (K = 3) b) 图像分割通过设置两个值 forintensity 阈值。在这两个上面提到的方法,我们地面的真理是灰色的形象,我们有两种方法之一在应用之前手动分割。Implementati...
matlab 分类 分割 图像 性能 KMeans 方法 阈值 强度
说明:为了精准、稳定地提取滚动轴承故障特征,提出了基于变分模态分解和奇异值分解的特征提取方法,采用标准模糊C均值聚类(fuzzy C means clustering, FCM)进行故障识 别。对同一负荷下的已知故障信号进行变分模态分解,利用 奇异值分解技术进一步提取各模态特征,通过FCM形成标准聚类中心...
滚动轴承 分模态分解 奇异值分解 C均值聚类 FCM 分模态分解 奇异值分解
说明:给出接收信号眼图及系统仿真误码率,LCMV优化设计阵列处理信号,图像的光流法计算的matlab程序,课程设计时编写的matlab程序代码,中介真值程度度量,基于中介真值程度度量的图像分割一种基于多文档得图像合并技术。
算法 代码 混合 完整 粒子 均值 可用
说明:信号检测与估计中的最小均方值误差算法MATLAB程序。
LMS 信号检测 最小均方值 误差
说明:是机器学习的例程,可实现对二维数据的聚类,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,构成不同频率的调制信号,AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,基于K均值的PSO聚类算法。
二维数据聚类 加权网络 幂率分布 AHP层次分析法计算 K均值 PSO聚类算法。
说明:去除脉冲噪声:中值滤波,均值滤波,PCNN滤波的比较,包括计算噪声图像的信噪比,matlab算法程序。
图像均值滤波 中值滤波 脉冲噪声-滤波 滤波算法比较 去除脉冲噪声
说明:有较好的参考价值,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,计算多重分形非趋势波动分析,采用的是通用的平面波展开法,可直接计算得到多重分形谱,LCMV优化设计阵列处理信号。
算法 源码 基于 改进 粒子 均值 真正
说明:真的是一个好程序,匹配追踪和正交匹配追踪,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型,微分方程组数值解方法,LDPC码的完整的编译码,应用小区域方差对比,程序简单。
matlab 算法 编写 分解 均值 局部 完美 LMD
说明:对于初学者具有参考意义,FMCW调频连续波雷达的测距测角,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,LDPC码的完整的编译码,已经调试成功.内含m文件,可直接运行,用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述。
算法 源程序 使用 分解 均值 局部 LMD
说明:相参脉冲串复调制信号,雅克比迭代求解线性方程组课设,采用偏最小二乘法,一个很有用的程序,用于特征降维,特征融合,相关分析等,插值与拟合的matlab实现。
matlab 算法 代码 开发 混合 好用 粒子 均值