说明:这是一个程序,有助于压缩和图像处理中找到 DCT 变换的应用。首先将图像转化为 DCT 系数和量化为得到的整数值。然后哈夫曼编码的 DCT 系数用于获取二进制 REPN 得到压缩图像。
matlab 图像 压缩
说明:数字图形处理实验例题 造成图像退化的原因很多,大致可分为以下几个方面:(1)射线辐射、大气湍流等造成的照片畸变。(2)模拟图像数字化的过程中,由于会损失部分细节,造成图像质量下降。(3)镜头聚焦不准产生的散焦模糊。(4)成像系统中始终存在的噪声干扰。(5)拍摄时,相机与景物之间的相对运动产生的运动模...
图像湍流畸变 镜头畸变 大气--模糊 模糊照片处理 模糊照片
说明:matlab 的 图像分割程序迭代法迭代式阈值选取的基本思路是:首先根据图像中物体的灰度分布情况,选取一个近似阈值作为初始阈值,一个较好的方法就是将图像的灰度均值作为初始阈值;然后通过分割图像和修改阈值的迭代过程获得认可的最佳阈值[5]。迭代式阈值选取过程可描述如下。(1)选取一个初始阈值T。(2)...
matlab 分割 图像
说明:这些技术在低强度图像蒙版用在人脸识别中的主要应用。直方图均衡化是最受欢迎由于其有效性和简洁性的对比度增强算法。它可以分为两个分支,根据使用的变换函数: 全局或本地。全局直方图均衡化是简单、 快速,但它的对比度增强力量是相对较低。局部直方图均衡化,另一方面,可以更有效地增强整体对比度计算所需的复杂性,...
matlab 图像 识别 直方图 人脸 应用 均衡化 屏蔽 面向 强度 局部
说明:边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题,边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点。图像属性中的显著变化通常反映了属性的重要事件和变化。这些包括(i)深度上的不连续、(ii)表面方向不连续、(iii)物质属性变化和(iv)场景照明变化。边缘检测是图像处理和计算机视觉中,尤其是特征提取中的一个...
边缘检测 图像变化检测 图像深度检测 Marr算子 边缘算子检测 MATLAB
说明:应用背景在这个代码中,使用离散小波变换的新的混合技术变换(DWT)了。我们使用电源信号显示评价噪声比(PSNR)作为衡量质量,我们表明,小波变换阈值,量化,和游程编码和Huffman编码的组合为阶段,提供了比JPEG更好的PSNR性能和我们可以得到一个重要的铬。我们的算法是一样的:阅读图像——>;小...
matlab 图像 压缩 基于 无损
说明:图像压缩去噪增强锐化程序,供大家参考。 包括:数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 二维离散余弦变换的图像压缩 采用灰度变换的方法增强图像的对比度 采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 图像的自适应魏纳滤...
压缩 去噪 增强 锐化
说明:基于MATLAB的图像加密解密系统含GUI界面。一、课题名称 基于MATLAB的Arnold和混沌图像加密解密系统 二、课题介绍 该课题采用Arnold和混沌两种算法对彩色图像进行加密、解密操作。同时配备一个GUI可视化界面。 Arnold变换,俗称猫脸变换.。基本思想是对图像矩阵进行有限...
MATLAB 图像加密 图像解密 GUI
说明: 在编码过程中,首先将输入图像分解为8*8大小的数据块,然后用正向二维DCT, 把每个块转变成64个DCT系数值,其中1个数值是直流(DC)系数,即8*8空域图像子块的平均值,其余的63个是交流(AC)系数,接下来对DCT系数进行量化,最后将变换得到的量化的DCT系数进行编码和传送,形成压缩...
matlab 图像 压缩 dct 基于
说明:针对传统的基于小波变换的反锐化掩模图像增强算法中存在的问题,即对比度相同而幅角不同的边缘达到的增强效果之间差别较大,提出了一种新的基于小波变换的反锐化掩模图像增强算法。该算法在对原始图像进行小波分解的基础上,根据小波变换所提供的幅角,对小波系数进行。
小波变换 反锐化 掩模图像 增强算法