说明:这些技术在低强度图像蒙版用在人脸识别中的主要应用。直方图均衡化是最受欢迎由于其有效性和简洁性的对比度增强算法。它可以分为两个分支,根据使用的变换函数: 全局或本地。全局直方图均衡化是简单、 快速,但它的对比度增强力量是相对较低。局部直方图均衡化,另一方面,可以更有效地增强整体对比度计算所需的复杂性,...
matlab 图像 识别 直方图 人脸 应用 均衡化 屏蔽 面向 强度 局部
说明:应用背景相机在照度较低的环境中拍摄,获得的图像较暗,该算法利用图像局部的信息以及全局光照对图像进行增强,获得的增强效果较好。算法易于用硬件实现。关键技术利用了space variance lumminance map(SVLM)算法的多尺度高斯平均获得图像的局部信息,实现亮度增强。同时利用图像的全局...
matlab 算法 图像 增强
说明:用matlab实现不规则光照下自适应阈值的前景背景分离算法。文件里面附测试图像。
前景背景 matlab-分离前景 adaptivethre-Matlab adaptivethreshold 光照
说明:利用傅立叶变换的图像同态滤波,解决光照不均的问题
光照不均 傅立叶-滤波 matlab解决问题 imge_fft illumination
说明:图像处理是一种方法,用于将图像转换成数字形式,并在其上执行一些操作,以便得到增强的图像 或从中提取有用的信息。它是一种类型的信号的分取,其中输入是图像,如视频帧或图片和输出可以 是图像或与图像相关联的特性。通常的图像处理系统包括:处理图像作为二维信号同时施加已经设定 的信号处理方法,以它...
matlab 图像处理
说明:图像分割指把图像分成各具特性的区域并提取出感兴趣目标的技术和过程,它是由图像处理到图像分析的关键步骤。小麦的图像分割是使用各种图像分割算法对小麦图像进行处理和研究,提取出有用的图像信息以实现小麦粘连籽粒的分离,为进一步利用图像处理技术分析小麦品质提供依据。因此,对小麦图像分割方法的研究具有十分重要的...
图像 分割 小麦 品质
说明:有循环检测,周期性检测,三相光伏逆变并网的仿真,采用了小波去噪的思想,多姿态,多角度,有不同光照,通过虚拟阵元进行DOA估计,在MATLAB中求图像纹理特征。
matlab 图像 程序 基于 内容 检索 完整 可用
说明:数字图像的形式转交的视觉信息正在成为现代通信的主要方法。生成图像记录或显示有用的信息。然而,由于在成像和捕获过程中的缺陷,录制的图像总是代表了降级的版本的原始场景。这些缺陷的撤消对很多后续的图像处理任务至关重要。存在范围广泛的不同需要考虑到,例如涉及噪音、 几何退化 (针垫变形)、 照明和颜色不完善...
matlab 图像 恢复
说明:SIFT是一种基于特征的配准方法。SIFT特征匹配算法是 DavidG.Lowe在2004年总结了现有的基于不变量技术的特征检测方法的基础上,提出的一种基于尺度空间的、对图像缩放、旋转甚至仿射变换保持不变性的特征匹配算法。该算法匹配能力较强,能提取稳定的特征,可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射...
matlab sift 图像
说明:中介真值程度度量,基于中介真值程度度量的图像分割对于初学matlab的同学会有帮助,包括随机梯度算法,相对梯度算法,多姿态,多角度,有不同光照,正确率可以达到98%,用于时频分析算法。
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