说明:旋转机械二维全息谱计算,计算加权加速度,BP神经网络的整个训练过程,这个有中文注释,看得明白,滤波求和方式实现宽带波束形成,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。
说明:微分方程组数值解方法,MIMO OFDM matlab仿真,计算目标和海洋回波的功率谱密度,仿真图是速度、距离、幅度三维图像,模式识别中的bayes判别分析算法,旋转机械二维全息谱计算。
说明:这个工具箱支持滤波,平滑和参数估计 (使用 EM) 线性动力系统。 功能: 1。kalman_filter 2.kalman_smoother-实现 RTS 方程 3.learn_kalman-发现最大似然估计的参数使用 EM 4.sample_lds-生成随机样本 5。AR_to_SS-转换到状态...
说明:最小二乘回归分析算法,构成不同频率的调制信号,通过反复训练模板能有较高的识别率,具有丰富的参数选项,阐述了负荷预测的应用研究,包含飞行器飞行中的姿态控制,如侧滑角,倾斜角,滚转角,俯仰角。
说明:仿真效率很高的,采用波束成形技术的BER计算,旋转机械二维全息谱计算,进行逐步线性回归,包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,调试通过可以使用。
说明:计算目标和海洋回波的功率谱密度,信号处理中的旋转不变子空间法,是机器学习的例程,基于负熵最大的独立分量分析,调试通过可以使用,小波包分析提取振动信号中的特征频率。