说明：该代码是用MATLAB实现的FCM算法，用于进行图像分割。代码只需要修改图像的保存路径就可以直接运行。

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说明：Kohonen网络是自组织竞争型神经网络的一种，该网络为无监督学习网络，能够识别环境特征并自动聚类。Kohonen神经网络是芬兰赫尔辛基大学教授Teuvo Kohonen提出的，该网络通过自组织特征映射调整网络权值，使神经网络收敛于一种表示形态，在这一形态中一个神经元只对某种输入模式特别匹配或特别敏...

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说明：一篇关于均值漂移的论文。图像聚类算法，利用 matlab 软件的基本实现。该算法广泛应用于成像处理和其他地区。代码是从其他网站下载，它是很容易使用。在这些文件中，提供了一个简单的例子，这将帮助我们使用它。如果你只需要它，它将是你最好的选择。

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说明：在与统计，一个和，混合模型，是一个和，概率模型，为代表的存在下，亚群和，在一个总体的人口，而不需要一个观察到的数据集应该确定的子人口，其中一个单独的观察。正式的混合模型对应的混合分布和，这代表了和，概率分布的整体人口的观察。然而，问题与“混合分布”涉及到派生的整体人口的属性的子种群，“混合模型”是用...

说明：应用背景该文件夹包含模式识别识别的8个程序， 1.Fisher分类算法 2.感知器算法 3.最小二乘算法 4.快速近邻算法 5.K-近邻法 6.剪辑近邻法和压缩近邻法 7.二叉决策树算法 各.m文件均为脚本程序，而非函数，可以很简单的将其改成函数形式 主要考虑到这只是演示，便于傻瓜...

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说明：加密阶段的这两个过程都存在弱点，在不知道密钥值的情况下，可以通过选择明文攻击和选择密文攻击来恢复加密后的图像。它只需要三对明文/密文就可以完全破坏密码系统。

说明：这些技术在低强度图像蒙版用在人脸识别中的主要应用。直方图均衡化是最受欢迎由于其有效性和简洁性的对比度增强算法。它可以分为两个分支，根据使用的变换函数： 全局或本地。全局直方图均衡化是简单、 快速，但它的对比度增强力量是相对较低。局部直方图均衡化，另一方面，可以更有效地增强整体对比度计算所需的复杂性，...

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说明：牛顿拉弗逊算法进行电力系统潮流计算，使用IEEE39节点系统，使用其他系统只需要修改节点数据就可以，操作简单易懂，适用于初学者，配有详细的注释说明

说明：人脸识别作为一个复杂的模式识别问题，近年来得到了广泛的关注，识别领域的各种方法在这里各显所长，而且发展出了许多新方法，大大丰富和拓宽了模式识别的方向。现有一个描述人脸不同角度的图像库，包含了10个人，每人5幅图像，分别描述人脸的朝向：左方、左前方、前方、右前方和右方。创建LVQ神经网络，对任意给出的...

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