说明："图像融合的代码，主要是通过NSCT进行分解，对得到的分解系数进行处理 算法中ModifyLow文件中主要是对图像的低频系数图像进行处理，使得融合之后的图像文理细节更清晰，更具有层次感。 高频区域的分解洗漱利用PCNN进行融合 最后反变化得到融合之后的图像 "

图像融合 NSCT-PCNN

说明：该算法主要包含PCA算法和K-Means聚类算法，用于SAR变化检测,包含数据图片。

pca k-means聚类算法 k-means K. PCA-k-means

说明：雷达目标检测，多干扰环境CA和GO的发现概率随SNR变化曲线。

雷达多目标 目标发现 目标检测曲线 干扰检测概率

说明：雷达目标检测，多干扰环境CA和GO的发现概率随SNR变化曲线。

雷达多目标 目标发现 目标检测曲线 Go,-Go,-Go! 干扰检测概率

说明：一种基于粒子群K均值聚类算法的电梯交通模式识别方法。该方法通过对此前一周的原始客流数据进行聚类分析，得到相应交通模式的聚类中心坐标[2]。针对实时变化的交通流数据，采集5 mins时段客流数据，根据最近邻原则划分其归属的聚类中心，从而识别出当前的交通模式。

粒子群 K均值 聚类算法 电梯 交通模式 识别方法 PSO

说明：对蓄电池采用低压配电网 P/V 和 Q/f 下垂控制策略 ， 实现从并网运行到孤岛模式的切换 。 考虑实际风速和光照强度的变化 ， 对风能与光伏混合微电网在并网和孤岛 2 种模式中的运行特性进行 仿真分析 ， 验证控制方式的可行性。

蓄电池 低压配电网 P/V Q/f 下垂控制策略 孤岛模式

说明：用于对ABAQUS的INP文件进行修改 能够实现基于节点坐标变化的网格的重新划分

ABAQUS INP文件 修改

说明：复杂网络拓扑生存算法，对可能出现的拓扑不连通的状况进行了考虑，并支持网络拓扑的动态变化。

网络拓扑 生存算法 TopologyCreate

说明：本文研究了SC-FDE系统中的最小均方误差判决反馈，均衡（MMSE-DFE）和基于LMS准则的自适应均衡算法， MATLAB仿真表明，由于LMS自适应均衡算法能有效的跟，踪信道变化并更新均衡器的抽头系数，其性能略优于最小均方误差判决反馈均衡算法。

MMSE-DFE LMS准 自适应均衡算法

说明：4RRR运动学相关程序，添加了多种解决方案，也是一个不断变化的图形用户界面，对几乎所有的模拟参数允许使用。

4RRR 运动学