说明：Turbo码编码器，采用并行级联结构，是由一对递归系统卷积码（Recursive Systematic Convolution Code,RSCC）编码器和一个交织器组成。这类Turbo码也称为PCCC。RSCC编码器和卷积码编码器之间的主要区别的从移存器输出到信息位输出端之间有反馈路径。

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说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,搭建OFDM通信系统的框架，感应双馈发电机系统的仿真，PLS部分最小二乘工具箱,鲁棒性好，性能优越，对于初学者具有参考意义。

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说明：多层感知器是映射到一组适当的输出输入数据集的一个前馈人工神经网络模型。MLP 由每个层完全连接到下一个节点的有向图，多个图层组成。 在这里是完全注释、 平原和明显的代码多层感知器神经网络，把 （使用两个火车和测试数据集） 的输入的数据划分为两个或多个组，或估计所需的输出使用培训 data(r...

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说明：再使用MATLAB中用于仿真模拟系统的SIMULINK对系统的各个部分进行封装及连接，系统总体分为电源、abc/dq转换器、电机内部模拟、控制反馈四个主要部分，并为其设计了专用的模块，同时对其中的一系列参数进行了配置。系统启动仿真后，在经历了一开始的振荡后，各输出相对于输出时间的响应较稳定。

说明：应用背景对称符号重复（SSR）的子载波间干扰（ICI）自消除方案已被证明是一个简单和方便的方法来减少干扰引起的频率偏移。它利用数据的分配和结合（1，- 1）对对称放置的子载波来减轻ICI的影响。然而，数据分配因子（1，- 1）是不是一个最佳。在本文中，一个最佳的数据分配（1，λ）和结合（1，美国）计...

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说明：认知无线电有感的能力他们 射频环境和适应他们的传输参数 在任何情况下以最佳状态运行。这一部分涉及到选择 最好的调制类型的特定的信道。在这 我们考虑一个变量-率，变量功率，自适应，玛丽的纸 在正交幅度调制 (M-QAM) 计划 单用户的通信情...

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说明：玻尔兹曼机（英语：restricted Boltzmann machine,BM）是一种可通过输入数据集学习概率分布的随机生成神经网络。BM是一种对称耦合的随机反馈型二值单元神经网络，由可见层和多个隐层组成，网络节点分为可见单元(visible unit)和隐单元(hidden unit)，用可见单...

说明：BP神经网络的matlab代码，主要用于训练的基本步骤和原理，可以用来进行反馈神经网络的基础训练。具有一定的学习意义。配合书籍 ，可以很快的上手算法。

说明：提出了一种基于线性二次型调节器的单相连续不间断电源最优控制策略。该控制器的目标是在线性和非线性负载下实现快速的瞬态响应、良好的电压调节和较低的输出电压总谐波失真。结果表明，只要在闭环系统中利用最小成本泛函的最优反馈增益，就可以满足这些目标。这些增益的选择考虑了系统的极点和输入限制。仿真和实验结果验证...

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说明：此仿真模拟两例单天线和多天线通信系统自适应判决反馈均衡器。该频道是瑞利衰落信道和高斯白噪声。总体设计基于 GSM 移动通信系统的物理层。在 simulink 年底可以看到误比特率 （BER） 系统的任何一种您设置的信道的信道条件。

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