说明：应用背景基于Matlab的多光束白光干涉仿真程序。在光学学习中，深深体会到干涉衍射的复杂性，因此为了更好地理解掌握光学中的干涉衍射理论，编写此程序。无论是对于初学光学的同学来说，还是对于研究白光干涉实验的学者而言，都是极为方便的。关键技术程序中通过任意设置光栅常数、缝宽和光栅数目N等参数相关的参数，...
说明：使用遗传算法对电池soc估计.ＲBF 神经网络法有很强的非线性拟合能力，可映射任意复杂的非线性关系，具有很强的鲁棒性和记忆能力，且学习规则简单、学习能力强大，便于计算机实现。但如何合理确定网络的结构和参数，目前尚未有系统的规律可循，网络的逼近性能因此受到影响。GA 借鉴了自然界遗传中适者生存法则，在...
说明：最速下降法是迭代法的一种,可以用于求解最小二乘问题(线性和非线性都可以)。在求解机器学习算法的模型参数，即无约束优化问题时，梯度下降（Gradient Descent）是最常采用的方法之一，另一种常用的方法是最小二乘法。在求解损失函数的最小值时，可以通过梯度下降法来一步步的迭代求解，得到最小化的损失...
说明：机器学习m代码。主要实现机器学习中最小二乘支持向量机算法，核函数参数用PSO算法进行优化。用pso算法优化LSsvm算法参数,
说明：梯度下降是迭代法的一种,可以用于求解最小二乘问题(线性和非线性都可以)。在求解机器学习算法的模型参数，即无约束优化问题时，梯度下降（Gradient Descent）是最常采用的方法之一，另一种常用的方法是最小二乘法。在求解损失函数的最小值时，可以通过梯度下降法来一步步的迭代求解，得到最小化的损失函...
说明：针对EMD方法的不足,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，包括回归分析和概率统计。
说明：在matlab R2009b调试通过，包含飞行器飞行中的姿态控制，如侧滑角，倾斜角，滚转角，俯仰角，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，可以动态调节运行环境的参数，一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,相参脉冲串复调制信号。