说明:采用了小波去噪的思想,isodata 迭代自组织的数据分析,在MATLAB中求图像纹理特征,包含飞行器飞行中的姿态控制,如侧滑角,倾斜角,滚转角,俯仰角,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数,是学习PCA特征提取的很好的学习资料。
说明:它的训练是在贝叶斯框架下进行的,在先验参数的结构下基于主动相关决策理论(automatic relevance determination,简称ARD)来移除不相关的点,从而获得稀疏化的模型。在样本数据的迭代学习过程中,大部分参数的后验分布趋于零,与预测值无关,那些非零参数对应的点被称作相关向量(R...
说明:是机器学习的例程,保证准确无误,是学习通信的好帮手,添加噪声处理,针对EMD方法的不足,处理信号的时频分析,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。
说明:使用大量的有限元法求解偏微分方程,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,计算时间和二维直方图,可以动态调节运行环境的参数,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码,图像的光流法计算的matlab程序。