说明：利用BNT产生大量样本数据进行贝叶斯网络的结构学习与参数学习。

参数学习 BNT 贝叶斯网络 bnt.zip

说明：贝叶斯网络的参数学习，洒水车模型，比较经典的模型，整合后代码的m文件，em算法，不具有独创性。

c 网络 学习 参数 贝叶斯

说明：基于贝叶斯机器学习的生态模型参数优化方法研究_何立杰

机器学习

说明：Matlab/Simulink通信系统建模与仿真实例分析学习辅导和习题详解。

通信系统 仿真实例分析 学习辅导 习题详解 simulink通信

说明：极限学习机是由黄广斌在2005年作为一种新的单隐层前馈神经网络提出的，具有与神经网络（NN）相同的全局逼近性质，且其参数学习无需迭代，速度明显快于现有的神经网络。目前在岩性识别、LF终点温度软测量、穿孔机导盘转速测量、软测量建模、图像识别等方面有所应用，但将其用于图像分割中的应用还较少。

极限学习机 神经网络 NN

说明：草地潮湿原因模型，缺值10%，参数学习

说明：草地潮湿原因模型，完整数据，参数学习，最大似然估计

说明：2017年研究生数学建模竞赛D题参考资料【大合集】

全国研究生数学建模竞赛(GMCM)

说明：利用自然梯度算法，一种流形学习算法（很好用），欢迎大家下载学习，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，鲁棒性好，性能优越。

matlab 算法 下载 模型 学习 参数 原理 实现 利用 估计 混合 大家 好用 动态 欢迎 优越 数据分析 组织 梯度 贝叶斯 迭代 流形 自然 鲁棒性 好性

说明：粒子群算法优化极限学习机的参数，实现SINC函数拟合

sinc 粒子群--参数 极限学习机 粒子群-学习机 sinc函数拟合