说明：采用热核构造权重，高斯白噪声的生成程序，ICA（主分量分析）算法和程序，采用累计贡献率的方法，采用波束成形技术的BER计算，能量熵的计算。
算法 选择 代码 svm 参数 一个 进行 优化 特征 粒子 可用
说明：fiminunc、GA、PSO三种算法优化PID参数
fiminunc GA PSO
说明：首先对蚁群算法的理解，和神经网洛的程序编写，理解神经网络的参数设置，然后通过蚁群对参数的优化
matlab 神经网络 优化 蚁群
说明：matlab标准粒子群优化算法。电力系统的分析和计算中，需要不同网络结构和参数。在应用这些参数之前，收集和整理工作会花费大量的时间和精力。
matlab 标准 粒子群优化 算法
说明：粒子群算法优化极限学习机的参数，实现SINC函数拟合
sinc 粒子群--参数 极限学习机 粒子群-学习机 sinc函数拟合
说明：布谷鸟算法优化BP，操作简单 将数据带入，设置参数后就可使用。
布谷鸟算法-BP 布谷鸟优化BP 布谷鸟优化 布谷鸟-matlab 布谷鸟算法
说明：该程序为微粒群算法与遗传算法求解pid参数整定MATLAB程序，优化结果包含参数输出与参数曲线变化图。
pso GA PID 微粒群算法 遗传算法
说明：应用背景我们考虑选择一组钾的问题传感器测量，从一组可能的或潜在的传感器测量，最大限度地减少了误差，在估计一些参数，使用凸优化关键技术我们描述基于凸优化的启发式近似求解这个问题。我们的启发式给出了一个子集的选择，以及一个可以实现的最佳性能的约束传感器测量的选择
matlab 选择 基于 优化 传感器
说明：用免疫算法优化ELM的输入层到隐藏层的权值与阈值参数，以此来提高ELM的预测精度。
优化-ELM 预测 ELM-优化 ELM ELM-预测
说明：里面有动态参数识别适应度函数以及自适应粒子群算法 亲测可用 且效果很好，( U91CC u972 u2709 u2A1 u2109 u7C2 u7C2 u653 u8BC6 u52...
自适应 粒子群优化算法 APSO 动态参数识别 适应度 函数以 自适应粒子群算法
