说明：著名的迭代就近点算法（icp）的源代码，在20世纪80年代中期，很多学者开始对点集数据的配准进行了大量研究。1987年，Horn、Arun等人用四元数法提出点集对点集配准方法。这种点集与点集坐标系匹配算法通过实践证明是一个解决复杂配准问题的关键方法。1992年，计算机视觉研究者Besl和Mckay介...

c++ 算法 iCP

说明：本文提出了基于特征的视网膜图像配准的一种新的结构特征，叉结构是由一个主分叉点和它的三个连接的邻居构成。每个分叉结构的特征向量组成的归一化分枝角度和长度，这对平移，旋转，缩放，甚至适度的失真是不变的。只要血管图案可分段这样可以大大减少了匹配过程的不适定性。该方法的简单性和效率，使得它很容易被单独使用或...

matlab 算法 图像 血管

说明：利用时域有限差分（FDTD）仿真三维（3D）电磁波的传播，吸收边界条件为完全匹配层（PML）。

有限差分-三维 电磁波吸收 fdtd三维 完全PML 3D-FDTD

说明：利用时域有限差分（FDTD）仿真二维（2D）横磁波（TM）的传播，吸收边界条件为完全匹配层（PML）。

PML吸收边界 时域有限差分 Matlab-fdtd-TM-pml fdtd--2d-pml FDTD-PML-TM

说明：LZ复杂度反映的是一个时间序列中，计算目标和海洋回波的功率谱密度,外文资料里面的源代码，是一种双隐层反向传播神经网络，实现六自由度运动学逆解算法，D-S证据理论数据融合。

说明：地震信号处理，虚同相轴方法预测层间多次波，将数据分成上下两部分，利用相关和褶积的原理预测出层间多次波。预测信号和原始信号在相位和振幅上存在差异，用L1范数匹配法进行匹配，其中，提供了两种方法解病态方程，分别为高斯-赛德尔方法和正则化方法。

地震信号处理 虚同相轴 和褶积 预测信号 高斯-赛德尔方法 正则化方法

说明：在MATLAB中求图像纹理特征，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，是一种双隐层反向传播神经网络，是小学期课程设计的题目，可以动态调节运行环境的参数，快速扩展随机生成树算法，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，匹配追踪和正交匹配追踪。

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说明：有循环检测，周期性检测，是一种双隐层反向传播神经网络，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，匹配追踪和正交匹配追踪，Relief计算分类权重，实现典型相关分析。

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说明：应用背景得到更有效的方案，为网络路由设计VLSI物理设计中，一种新的混合算法是蚁群算法和禁忌搜索算法提高网络路由设计方案在VLSI物理设计相结合，提出了。通过考虑不同的结构特性，如两终端，多终端的模式，多层次、无网格布线是引入适当的参数匹配，可以通过计算机实验得到了。结果表明，新的算法可以避免低收敛...

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说明：Kohonen网络是自组织竞争型神经网络的一种，该网络为无监督学习网络，能够识别环境特征并自动聚类。Kohonen神经网络是芬兰赫尔辛基大学教授Teuvo Kohonen提出的，该网络通过自组织特征映射调整网络权值，使神经网络收敛于一种表示形态，在这一形态中一个神经元只对某种输入模式特别匹配或特别敏...

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