说明：神经网络具有任意非线性表达能力，可以通过对系统性能的学习来实现具有最佳组合的PID控制。利用BP神经网络可以建立参数Kp,Ki,Kd自整定的PID控制器。

BP神经网络 Kp Ki Kd PID

说明：利用大量图像数据对卷积神经网络算法进行训练，通过卷积、池化、下采样以及全连接层训练后的卷积神经网络在图像识别精度越来越高。

图像数据 卷积神经网络算法 CNN

说明：利用粗糙集实现对数据的清洗，清洗掉无效的数据.

粗糙集 数据清洗

说明：利用数据包论分析计算全要素生产率并进行分解。

数据包 生产率 DEA

说明：本文件利用matlab实现dijistra算法。主要方法是标记未走完的点，然后动态优化穷举法。

matlab dijistra算法 动态优化穷举法

说明：利用OFDM的DFT-S信号减小PAPR。

OFDM DFT-S PAPR CCDF

说明：由于BP神经网络易陷入局部最优，我们利用蝙蝠算法来优化BP的参数，以此找到最优的参数，并作为BP参数的初始值，用来做预测，效果很好。

BP神经网络 蝙蝠算法 BP

说明：利用小波分解的方法进行语音信号的降噪处理，适用于语音增强领域。

小波分解法 小波信号 小波语音降噪 denoise-signal 小波语音

说明：利用蚁群算法对图片进行边缘检测，该方法速度较慢但是鲁棒性高。

边缘检测 ACO ACO边缘检测 蚁群边缘检测 蚁群 边缘检测

说明：MFCC：Mel频率倒谱系数的缩写。Mel频率是基于人耳听觉特性提出来的，它与Hz频率成非线性对应关系。Mel频率倒谱系数（MFCC）则是利用它们之间的这种关系，计算得到的Hz频谱特征。

2XH 语音 频谱倒谱系数