说明：K近邻分类器，用于模式识别等领域，该程序短小精悍，适合与ANN和SVM进行比较研究，本人多篇论文用到，效果较好。

SVM和KNN svm分类器 svm-knn SVM论文 K.

说明：PCA+SVM，对图像进行降维分类，并在yale库上测试取得比较好的效果

PCA--SVM pca降维 svm图像分类 PCA-SVM 图像分类

说明：一种常用的分类器，常用于人脸识别、掌纹识别等模式识别领域。

knn人脸识别 KNN-人脸识别 模式识别 人脸-分类 识别掌纹

说明：基于BP神经网络，根据鸢尾花多组数据先训练网络再对样本进行测试，给出分类结果

BP鸢尾花分类 鸢尾花 BP分类 bp鸢尾花matlab BP神经网络iris

说明：bp神经网络算法，用于分类，识别，很不错

BP--分类--matlab BP-神经网络 BP神经网络-分类 BP神经网络算法 matlab-BP神经网络

说明：采用BP神经网络设计男女生分类器。采用的特征包括身高、体重、是否喜欢数学、是否喜欢文学、是否喜欢运动共五个特征，BP神经网络包含一个隐层，隐层结点数为5。要求：自行编写代码完成后向传播算法，采用交叉验证的方式实现对于性能指标的评判（包含SE,SP,ACC和AUC，AUC的计算可以基于平台的软件包）。

bp-男女生 男女生分类器 神经网络设计 算法评判se-sp 女生的BP

说明：支持向量机的matlab实现，能自动完成数据的分类功能。

支持向量机 SVM数据分类 svm-分类 MACHINES SVM

说明：matlab编写的路标识别程序。能够对路标进行分类和识别，即使雾化，干扰严重，仍能较准确的判断。

识别分类 雾化 干扰分类 干扰识别 matlab路标识别

说明：基于bag of visual words 模型的人脸二分类代码，使用plsa等两种模式进行分类

bag-of--word bag-of-visual-words Bag-of-visual-words Bag-of-visual-word visual-words

说明：运用深度学习模型实现图像的分类，主要包括卷积神经网络CNN和深信度网络DBN。

cnn图像分类 深度学习CNN和DBN代码 DBN-图像 deep RBM模型