说明：自己编写的LVQ神经网络的算法matlab代码 实现成功苹果的果形 颜色 分类识别的LVQ神经网络功能，有实验报告和matlab代码 直接运行即可

MATLAB-颜色识别 （LVQ） lvq-matlab matlab-lvq 颜色分类

说明：传统标准支持向量机SVM方法用于分类的matlab代码，可以直接在matlab中运行，具体操作参看http://www.matlabsky.com/thread-10313-1-1.html中的系列教程，这里主要考虑的是支持向量机用于分类的情形，有需要的同学可以下载学习，欢迎大家一起交流共同进步。

others matlab 代码 svm 工具箱

说明：通过DAG的手段实现二分类器的组合实现多分类器的设计，内部含有测试程序，采用matlab编程，采用绢花数据作为训练和分类集进行测试。本代码纯属个人原创，欢迎大家一起交流。

matlab 分类 svm 基于

说明：BP神经网络matlab源程序代码，主要是对数据的分类，利用人工神经网络中 的bp算法对花椒数据的预测，分类等

matlab 神经网络 代码 源程序 bp

说明：此算法代码是基于粗糙集的图像分类算法，在BOV模型的基础上通过粗糙集属性约简，最后通过KNN分类算法进行分类。

matlab 分类 图像 粗糙

说明：    模糊C-均值算法容易收敛于局部极小点，为了克服该缺点，将遗传算法应用于模糊C-均值算法(FCM)的优化计算中，由遗传算法得到初始聚类中心，再使用标准的模糊C-均值聚类算法得到最终的分类结果。

matlab 算法 源代码 遗传 改进 模糊 均值

说明：基于极化熵，极化散射角，以及反熵的whishart聚类，还提供了freeman分解的代码

sar-聚类 sar-分解 SAR SAR分解 SAR-MATLAB

说明：极化SAR图像分类算法实现代码：FcenterF方法

keyword=极化SAR 极化SAR SAR图像分类 polarimetric-SAR SAR-图像分类

说明：K均值聚类算法，将模式识别方法与图像处理技术相结合，掌握利用K均值聚类算法进行图像分类的基本方法

k均值图像处理 K均值图像识别 图像识别-分类 K. k均值-聚类

说明：pca做特征降维，然后进行特征空间随机分割构造多个svm分类器，并行处理，对样本进行分类，基于特征空间的svm多分类器

SVM--matlab SVM多特征分类 PCA-SVM svm-pca SVM