说明：用matlab实现了SVM算法，并且对两类点进行了分类，给出了图形化的结果。

SVM--matlab svm算法实现 SVM-点 SVM分类 svm-matlab

说明：数据分析软件。分析数据间的关系，确定分类决策等。这套软件会为你提供这方面学习的帮助。

分类 datasystem.rar 分析软件 数据分析

说明：癌细胞的识别，实现阈值分割，细胞核分割，膨胀与腐蚀，形态学分类识别

癌细胞识别 腐蚀与膨胀 细胞分割 细胞识别 细胞分类

说明：c题思路以及代码、资料汇总

美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)

说明：利用matlab GUI实现的串口编程例子，最小均方误差（MMSE）的算法，外文资料里面的源代码，单径或多径瑞利衰落信道仿真，包含优化类的几个简单示例程序，计算多重分形非趋势波动分析。

算法 源代码 Tritraining

说明：用于特征降维，特征融合，相关分析等,代码里有很完整的注释和解释，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,各种资源分配算法实现，模拟数据分析处理的过程，正确率可以达到98％。

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说明：语音识别的示例代码。代码使用语音信箱。HMM 分类与 MFC 作为 parameterizer

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说明：Harris角点检测算法，计算机视觉领域。 1988年CHris Harris & Mike Stephens提出Harris角点检测算法，角点检测，顾名思义，就是检测角点，最简单的就是两条线的交点。角点检测算法可归纳为3类：基于灰度图像的角点检测、基于二值图像的角点检测、基于轮廓曲线的角点检...

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说明：脉冲响应的相关分析算法并检验，旋转机械二维全息谱计算，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，用MATLAB实现的压缩传感，IDW距离反比加权方法，isodata 迭代自组织的数据分析。

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说明：最小均方误差等算法的MSE的计算,大学数值分析算法，可实现对二维数据的聚类，做视觉测量的上位机代码,最小二乘回归分析算法，比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法。

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