说明：能够实现几种经典的分类算法（ID3，C4.5等）

ID3.5 C4.5-分类 ID3分类 id3-c4.5 id3

说明：用adaboost法生成基支持向量机分类器，并对识别结果进行简单投票法集成。附有支持向量机工具箱和adaboost算法流程说明。

mstar 集成-Adaboost adaboost--matlab 投票分类 投票法分类

说明：基于自组织数据挖掘的多分类器集成选择的程序

多分类 集成多分类 matlab-GMDH gmdh ensemble-matlab

说明：使用bp神经网络进行分类。包括鸢尾花数据，以及训练过程和分类结果。包含非常详细的注释。

鸢尾花-bp网络 BP分类 BP--花 shenjing 鸢尾花数据

说明：matlab源代码，包括支持向量机分类算法（SVC_C，SVC_Nu），回归算法（SVR_Epsilon，SVR_Nu），以及One-Class算法。

支持向量回归 SVR 分类-代码 svm_toolbox 分类算法

说明：基于最小欧式距离的模式识别分类，对于简单直观明了。

matlab距离分类 欧式-识别 最小欧式距离 matlab-分类 模式识别

说明：贝叶斯分类器matlab版，可以用于图像分类，检索，模式识别相关工作

图像-贝叶斯 检索-贝叶斯 分类器 贝叶斯检索 贝叶斯-检索

说明：多分类问题的支持向量机源程序一对一方法绝对可以运行

一对一--分类 支持向量机 分类 一对一 multi-class-svm

说明：matlab编写的[数据挖掘]分类算法Gibbs算法。

数据分类算法 matlab-Gibbs 分类-数据挖掘 Gibbs-matlab Gibbs

说明：图像模式识别中使用的高斯型贝叶斯分类器，提供完整的参数选择

分类器 模式识别-分类器 贝叶斯 图像模式识别 贝叶斯-图像