说明：采用Matlab编写的最小二乘法，实现对两类的正确分类-Prepared by the use of Matlab least squares method, to realize two types of correct classification

matlab 分类 编写 实现 采用 乘法 最小 正确

说明：贝叶斯分类器源代码，能很好的实现分类，是很好的学习资料，期望与大家一起分享。

贝叶斯 分类器

说明：贝叶斯分类器，处理类别为两类，特征值为两个的情况。

​贝叶斯 分类器

说明：用其中一半的数据采用ANN-BP算法设计分类器，另一半数据用于测试分类器性能。

bp ann 分类器

说明：bp分类，使用BP神经网络实现分类功能，精度很高，跟书上差不多。

BP 神经网络 分类功能

说明：adaboost算法，可以用于分类数据，图像

图像分类 图像 adaboost算法 数据分类 adboost

说明：分类和回归。 Matlab工具箱基于快速的LS-SVM训练和仿真算法构建。相应的函数调用可用于分类和函数估计。 plotlssvm函数显示模型的仿真结果和训练区域中的点。

分类与回归 工具箱 LS-SVM 算法 函数 plotlssvm

说明：一个简单的基于matlab实现的adaboost分类器算法实现。

adaboost分类器算法 adaboost 分类器算法

说明：二分类逻辑回归matlab代码，运行有效，包含图形说明。

逻辑回归代码 logistic分类 Logistic logistic-regression Logistic-分类

说明：基于朴素贝叶斯的分类练习，在UCI数据库中的breast数据集上进行的测试

UCI分类 breast-cancer 贝叶斯分类-uci 朴素贝叶斯 breast_cancer