说明：一种基于增量学习型矢量量化的有效文本分类算法
数据分析
说明：该算法包适用于动态聚类数据分析算法（ISODATA）。
聚类算法 动态聚类算法 数据聚类 动态聚类 动态聚类数据分析算法 ISODATA
说明：AP聚类算法，里面包含实例，是AP聚类学习的好文件
聚类算法 AP算法 聚类算法实例 ap聚类 site:www.pudn.com
说明：基于粒子群算法优化的支持向量机分类算法，该算法可完成数据分类、回归分析的功能。
粒子群算法 向量机分类算法 数据分类 回归分析
说明：稀疏表示分类算法，用于样本分类的数学算法
稀疏表示-分类 分类算法 稀疏分类 HIC 稀疏表示
说明：本程序在对图像进行纹理分析的基础上，获取图像不同区域的纹理特征，针对这些纹理特征，采用聚类（K-mean)的分类算法对图像进行区域划分！由于共发矩阵的方法效果很不好，本程序采用基于频率域的纹理分析算法。
matlab 采用 kmean 分类 算法 图像 进行 区域
说明：MKM分类算法的matlab程序实现。不是例程，自己编写并调试通过，能正确分类。
MKM MKM-matlab-code 分类算法 MKM算法 分类
说明：optics 聚类算法,异类挖掘算法，可以挖掘出数据里面的异常数据。
optics算法 异常数据 optics optics聚类 异类挖掘
说明：matlab源代码，包括支持向量机分类算法（SVC_C，SVC_Nu），回归算法（SVR_Epsilon，SVR_Nu），以及One-Class算法。
支持向量回归 SVR 分类-代码 svm_toolbox 分类算法
说明：matlab编写的[数据挖掘]分类算法Gibbs算法。
数据分类算法 matlab-Gibbs 分类-数据挖掘 Gibbs-matlab Gibbs
