说明：KL距离的一种分类方法，此程序是分类启动子的类别，用MATLAB实现。

KL-距离 KL距离 分类方法 分类

说明：基于最小欧式距离的模式识别分类，对于简单直观明了。

matlab距离分类 欧式-识别 最小欧式距离 matlab-分类 模式识别

说明：基于软木塞数据，150个样本间的最小距离分类器。（内含软木塞数据xls表格）

说明：模式识别，聚类分析的最大最小距离算法算法matlab演示

最大最小聚类 最大距离-matlab 距离最大最小 聚类分析 模式识别算法

说明：复杂网络聚类系数的matlab编程代码,将复杂网络存储为矩阵,再对其matLab编程,可得到度分布图。

复杂网络 聚类系数 VUV 复杂网络度及度分布matlab 网络编程-matlab

说明：聚类分析 最短距离法编程实现 层次聚类法

聚类-距离 聚类分析 层次聚类MATLAB 层次-聚类 距离聚类

说明：我自己编写的分层聚类算法，类内采用最大距离，类间采用最小距离实现

类间距离 分层聚类 Distance-Clustering clustering Hierarchical-Matlab

说明：基于欧几里得距离的聚类分析，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，计算多重分形非趋势波动分析，包括数据分析、绘图等等,matlab开发工具箱中的支持向量机，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真。

matlab 绘图 开发 仿真 SAR cdf 合成 工具箱 分析 基于 目标 曲线 三维 计算 包括 支持 向量 趋势 数据分析 等等 孔径 雷达 距离 曲线图 成像 波动 三角函数 多重 欧几里得

说明：isodata 迭代自组织的数据分析，Matlab实现界面友好，基于欧几里得距离的聚类分析，添加噪声处理，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，从先验概率中采样，计算权重。

matlab pca 算法 sift 采样 分析 基于 结合 实现 概率 计算 噪声 特征 处理 变换 添加 数据分析 组织 先验 距离 迭代 尺度 权重 界面友好 不变 isodata 欧几里得

说明：有借鉴意义哦，基于欧几里得距离的聚类分析，插值与拟合，解方程，数据分析，用MATLAB实现的压缩传感，独立成分分析算法降低原始数据噪声，计算时间和二维直方图。

matlab 源程序 方法 使用 距离 加权