说明:人工蜂群算法优化无刷直流电机PID控制,并采用三种评价指标函数IAE、ITAE、ITSE来进行对比分析。
说明:蚁群算法是一种求解组合最优化问题的新型通用启发式方法,该方法具有正反馈、分布式计算和富于建设性的贪婪启发式搜索的特点。通过建立适当的数学模型,基于故障过电流的配电网故障定位变为一种非线性全局寻优问题
说明:该算法利用演化博弈的思想进行多小区用户的资源分配,将小区重叠部分当做种群,种群中的用户进行演化博弈进行网络切换,基站为其分配子信道。本算法利用matlab进行仿真测试,仿真结果显示演化博弈能够达到稳定,提升系统吞吐量,在小区资源分配能够有一个很好的参考。不同于传统的资源分配方法,可以给出一个新思路。
说明:NSGA-II算法提出了快速非支配排序法,降低了算法的计算复杂度。由原来的O(MN3)降到O(MN2)(M为目标函数个数,N为种群大小)。提出了拥挤度和拥挤度比较算子,代替了需要指定共享半径的适应度共享策略,并在快速排序后的同级比较中作为胜出标准,使准Pareto域中的个体能扩展到整个Pareto域...