说明:成功实现了车牌的定位、字符分割、并用神经网络实现了字符识别功能。可运行。
说明:这是模式识别中线性分类器中最常用的fisher线性分类器,并在结果中画出了分类线和分类效果
说明:基于最小欧式距离的模式识别分类,对于简单直观明了。
说明:模式识别中的非线性分类器,清华大学研究生作业。讨论问题及其细致。
说明:贝叶斯分类实验 模式识别课程实验所用的源程序
说明:车牌识别,车牌检测,文字识别,字符识别,车牌自动检测,字符分割,字符匹配
说明:基于线性鉴别分析的人脸识别。本程序在ORL人脸库上进行了实验,检验LDA算法的识别率