说明：Bayes分类器和Fisher分类器的设计仿真

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说明：Bayes分类器和Fisher分类器的设计仿真-Bayesian classifier and Fisher classifier design simulation

matlab 分类 fisher 仿真 bayes 设计

说明：这是模式识别中线性分类器中最常用的fisher线性分类器，并在结果中画出了分类线和分类效果

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说明：实现了fisher线性分类器的功能，源码使用matlab编程，通俗易懂

fisher分类器 编程实现Fisher fisher-matlab fisher-线性分类器 linear-classifier

说明：Fisher线性判别分类器源代码，包括训练函数和测试函数。

线性判别 测试函数 fisher函数 线性判别-Matlab fisher分类器

说明：matlab实现的模式识别的分类器：fisher 与bayes 分类器，实现男女性别的分类.

模式识别Fisher fisher-男女 模式识别 男女识别 fisher分类

说明：用fisher分类法实现了最佳投影，实现了分类，用c-means方法实现了聚类，训练了感知器

说明：能够实现Fisher线性判别，对二类数据可以画出精确的二维分类结果，也可画出相应的三维分类结果。

二类线性判别 二维-三维 分类 分类-matlab fisher-discriminant

说明：常用的分类方法，包括最近邻（NN），k均值（kmeans），k近邻，Fisher线性判别。-Commonly used classification methods, including nearest-neighbor (NN), k the mean (kmeans), k neighbors,...

matlab 分类 fisher 方法 常用 包括 线性 均值 近邻 判别 NNk kmeansk

说明：常用的分类方法，包括最近邻（NN），k均值（kmeans），k近邻，Fisher线性判别。

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