说明:Fisher线性判别分类器源代码,包括训练函数和测试函数。
说明:包括pca和lda两个文件,先用pca降维后进行lda进行分类,用于人脸识别,实验结果很好。
说明:统计模式识别算法包,包括线性分类算法,SVM,PCA,LDA,EM,k-means分类等多种常用的模式识别算法。
说明:模式识别与智能计算matlab实现的源代码 主要有聚类分析 手写数字分类的实现
说明:模式识别-神经网络bp算法用于模式分类,采用了matlab自带的接口函数
说明:利用matlab软件对模式识别进行了很好的仿真,利用贝叶斯分类器对男女生进行了很好的分类