说明：应用背景细菌觅食技术在许多控制系统中的应用。在这里，我用细菌觅食，以获得全球最低的解决方案活函数。在哪里使用，有760个局部极小值解。关键技术细菌觅食技术在许多控制系统中的应用

matlab bfo 优化 细菌 觅食

说明：混合罚函数法求解非线性方程组，用于最优化处理，约束条件为等式约束和不等式约束相结合

penalty-function 约束罚函数 不等式求解 等式约束 不等式-约束

说明：代码可运行 function文件为各函数。

风光可再生能源 目标优化算法

说明：基于罚函数的粒子群算法，可求解带有非线性约束的优化问题。

pso​ 罚函数 粒子群算法 非线性约束

说明：此程序包是用粒子群算法来求16个经典函数的最小最大值，其中界面友好，运行时会出现动态二维图来展现粒子群是如何运动来求最值的

pso最小值 pso最值 运动 pso-matlab PSO求最值

说明：调整也需要 error(e) 和错误 rate(de) 的模糊控制器，优化模糊控制器的输出调整主要的模糊控制器的输出的权重。

matlab 通过 调整 输出 函数 控制 直流电机 模糊 控制器

说明：美赛 人员疏散模型 元胞自动机 美国大学生数学建模竞赛MATLAB示例程序。

疏散-元胞 美赛 蚁群算法-matlab 疏散模型 元胞疏散

说明：利用遗传程序设计建立电力系统的负荷模型，无需像传统方法一样预先确定具体的模型结构，它能根据输入输出数据直接演化出变量间的函数关系，并且能够一次性的同时确定函数的结构形式和参数，使得模型的生成过程趋于智能化、自动化，解决了负荷建模工作中长期困扰的模型辨识问题。

参数辨识智能 遗传辨识 负荷参数辨识 电力负荷建模 power-GP

说明：黑塞矩阵（Hessian Matrix），又译作海森矩阵、海瑟矩阵、海塞矩阵等，是一个多元函数的二阶偏导数构成的方阵，描述了函数的局部曲率。黑塞矩阵最早于19世纪由德国数学家Ludwig Otto Hesse提出，并以其名字命名。黑塞矩阵常用于牛顿法解决优化问题，利用黑塞矩阵可判定多元函数的极值问题...

Hessian矩阵 二阶偏导数 海瑟矩阵 局部多项式法 海森

说明：编写优化的目标函数如下，其中将多目标转化为单目标采用简单的加权处理

加权优化 目标函数加权 多目标加权 matlab-加权优化 OBJECTIVE-FUNCTION